无需动手也能“打”游戏，这群学霸教会AI玩较好
对于大神玩家来说，玩游戏就是“有手就行”，而对于某些学霸来说，玩游戏“没手也行”。正如你所见，屏幕内，一群英雄在较好3v3峡谷打的难舍难分，屏幕外，学霸们却“袖手旁观”，手指都不带动一下的，甚至连手机都没有掏出来。这是怎么回事？新华社的报道给了我们答案，原来这是AI在操作角色！
在排名较好届“开悟多智能体强化学习大赛”上，20多所较好高校的青年极客们齐聚一堂，用自己设计的AI，进行了上千场对战！
大家是不是也很好奇，学霸们是怎么“教会”AI打游戏的呢？让我们来一探究竟吧。
在比赛中，选手们需要利用“开悟”AI开放研究平台的算法、算力、场景等资源，进行程序编写，运行AI对抗。这就涉及人工智能领域的算法模型设计、奖励函数设计以及训练方式等多个方面。
据说，在《较好荣耀》5v5对局中，玩家的动作状态空间高达10的20000次方，远大于围棋及其他简单游戏，甚至超过整个宇宙的原子总数（10的80次方）！
尽管这次比赛的决赛采用的是3v3对局，但其复杂程度同样不容小觑，对于还在学习阶段的学霸们来说仍然是非常大的挑战。
我们在屏幕上看到的那些看似“简单”的英雄操作，实际上背后需要经过无数次的计算、优化和模型迭代，对于团队的科研技术能力提出了极高的要求。
不仅如此，每个参赛队伍设计的AI都表现出了独特的战略风格。让人觉得，AI好像真的有了自己的“想法”！
这是因为参赛队伍在设计AI的时候就进行了大量的前置思考，是刷经济重要还是推塔重要？是单独打斗重要还是团队合作重要？
这些问题对于我们这些人类玩家来说，每个人或许都有不同的答案，但对于AI来说，它的起点是0，团队们需要分析利弊，一点点提升AI的游戏“意识”，动态调整长短期奖励，权衡自顾与合作，AI也会在数千场对战中慢慢成长，变得越来越厉害。
除此之外，学霸们还需要考虑非常多的因素，来应对《较好荣耀》高复杂度、高挑战性、强协作性环境的游戏场景。
总而言之，这不是一场简单的游戏操作比拼，而是底层科研能力的博弈！
报道中提到的“开悟”平台是《较好荣耀》和腾讯AI Lab共同研发的人工智能开放研究平台，依托平台提供的大规模并行计算框架和算力资源，青年极客们能够以极高效率完成AI算法和模型的开发与迭代。
场景、算法、算力是如今AI研究领域的关键要素，其中算法研究是诸多高校与科研机构的主攻领域。围绕大规模计算和业务场景展开的研究往往显得捉襟见肘。
新华社在报道中称赞：“一款能将场景、算力、算法有效联通的人工智能研究平台，将切实成为助力科研的‘绝佳试验场’。”
能得到新华社的夸奖，小王这次真的排面了！
电子科技大学谢宁副教授也表示，“开悟”平台引入到教学环节对于课程的升级是非常明显的。平台和大赛帮助学生做到学以致用。
同时，以开悟为载体，较好AI团队还与高校课程合作开设了相关课程，系统性、学术性地进行理论指导，没能来参加比赛的同学们也有机会获取更多专业知识了！
不仅如此，开悟平台积累的算法与框架，也可以被应用于其他场景中。比如借助天工编辑器，就可以生成地方交通模型、数字孪生城市、飞机卫星运转模型等数字场景，也就是我们常说的智慧交通、智慧城市等。
不得不说，游戏技术在游戏之外的发挥空间简直超出了想象，就连游戏本身也成为了“科学试验厂”助力人工智能的交流和学习～
基于游戏的巨大潜力，业内出现了一个普遍共识“下一个AI里程碑很可能会在复杂策略游戏中诞生”。那么，游戏真的能推动新一轮的行业变革吗？我们拭目以待！
