快手今日发布了截至6月30日的2025年第二季度财报：营收为350亿元，同比增长13.1%。净利润为49亿元，而2024年同期净利润为40亿元。非国际财务报告会计准则计量，调整后的净利润为56亿元，而2024年同期调整后的净利润为47亿元。
详见：
财报发布后，快手科技联合创始人、执行董事、首席执行官程一笑，CFO金秉等高管出席了随后举行的财报 *** 会议，解读财报要点，并回答分析师提问．
以下即为本次 *** 会议分析师问答环节主要内容：
高盛分析师Lincoln Kong：恭喜管理层本季度取得非常强劲的业绩。我的问题是关于可灵AI的。我看到可灵AI在第二季度的营收继续加速。能否请管理层为我们介绍一下，目前可灵AI用户的主要使用场景是什么？未来可能的应用场景还有哪些可以实现突破或者深化的地方？展望未来，管理层如何规划可灵AI的主要增长策略？
程一笑：目前，可灵AI的用户既包括对AIGC（人工智能生成内容）感兴趣的大众创作者，也包括泛自媒体用户、设计及艺术家、电商、广告行业从业者以及影视 *** 工作室等专业创作者。专业创作者目前是可灵AI的主要付费群体。
从使用场景上来看，AIGC大众创作者主要使用AI *** 有趣的创意图片或视频，并通过社交或内容平台进行分享；泛自媒体用户则通过可灵AI快速产出短视频内容，例如知识科普类的内容可视化，帮助自媒体账号高效地获取流量，并通过广告商单等方式进行内容变现；设计及艺术家可以借助可灵AI进行创意灵感启发和艺术风格的探索，并创造全新的艺术作品；电商、广告行业从业者可以使用可灵AI创作高效、高质量的商品展示素材和广告创意素材，大幅降低素材的产生成本，提升经营效率；影视工作室则可以通过可灵AI进行影视前期概念设计、特效镜头和空镜镜头的 *** 。未来，我们希望随着模型综合性能的提升，让可灵AI逐步具备在游戏 *** 和专业影视 *** 等工业级场景的深度应用能力，拓展更多的用户。
在游戏行业，可灵AI目前与《逆水寒》手游的合作主要是在游戏人物、图生视频和互动特效等场景，丰富了游戏的社交玩法。我们相信，可灵AI在未来能进一步参与到游戏开发的概念设计、场景生成和角色设计等环节。
在专业影视 *** 行业，在全球首部AI单元故事集《加载中》的 *** 中，可灵AI参与了从剧本到成片的全流程，也让我们看到了可灵AI在工业级影视内容 *** 的潜力。特别是传统影视 *** 可能受限于现实场景的搭建，而可灵AI能突破这些限制，生成现实中难以实现的场景、画面，为影视创作带来更多创意的可能性，提升影片视觉震撼力与艺术价值。
关于接下来的策略。我们的核心方向是立足于“让每个人用AI讲好故事”的愿景，聚焦资源、不断迭代可灵的基座模型，提升模型生成结果的可能性。在产品层面，我们将针对核心用户人群，服务好他们的需求，不断提升产品交互层面的体验。近期，我们又推出了“灵动画布”，整合了“文生图”、“文生视频”等功能，形成了流程化操作，并赋予创作者实时协同能力，带来一站式、流畅的高效创作体验。针对游戏 *** 和专业影视等产业用户，我们将通过行业解决方案牵引技术创新，打造有代表性的案例，不断拉高模型和产品能力的上限；而针对大众用户创作者，我们将通过更多的创意玩法吸引用户，在提升产品应用性的同时，通过创意爆款玩法实现用户增长。
总之，我们对于视频生成大模型的应用场景和商业化变现场景充满信心，也相信可灵AI能够继续保持领先的市场份额。
瑞银集团分析师Felix Liu：我的问题也是关于AI的。请问管理层，除了可灵AI以外，AI对快手整体业务的赋能还有哪些主要的方向和贡献？包括内容、创作者生态、线上营销业务和电商等方面，目前已取得了怎样的进展？
程一笑：我们始终专注于将AI技术与快手现有业务进行深度融合。本季度，我们推出了OneRec端到端生成式推荐大模型，并在部分短视频内容推荐消费场景使用，带来了用户时长和用户留存的提升。同时，OneRec也已经全面应用于本地生活服务场景推荐，推动本地生活GMV（商品交易总额）显著增长。
在线上营销业务场景，本季度AI大模型在AIGC营销素材生成、营销投放出价和营销推荐等方面均有不错的进展。
在AI营销素材生成方面。本季度我们开始探索更适配客户、行业特征和使用场景的AIGC营销素材产品方案。以服装行业直播间为例，我们推出了“主播和模特双人直播间”功能，也支持模特根据主播讲解进行实时换装展示。在该功能上线后，某男装客户的直播营销账户矩阵从真人直播间全部切换为数字人直播间，对应的营销消耗也增长近两倍。在营销投放出价方面。我们继续优化生成式出价，依赖数据及资料，借鉴、强化学习理念，通过建模长期价值牵引策略探索，丰富样本数据，提高营销转化率。在营销推荐方面，我们借助大语言模型的内容理解和推理能力做生成式召回，挖掘用户权益行为和广告转化资金的潜在关系，端到端生成用户感兴趣的广告，并将生成的候选结果送入后续的粗排和精排环节，提高营销素材的点击率，带来线上营销服务收入低单位数的增长。
在电商业务场景，我们持续投入，建设以“多模态理解大模型”、“图像及视频生成大模型”为核心的电商AI能力，并成功将AI技术应用于搜索推荐、内容生成等业务环节，取得了不错的业务成果。在AIGC内容生成方面，我们自研的先进AI技术能力正全面赋能电商内容生态，通过自动化、高质量的素材生成与优化，直接提升商品在商品卡、短视频等场域的转化效率。通过AI智能裁扩等技术优化商品图，带来了相关商品卡的成交转化效率提升超过了10%。
总之，我们已经看到AI对于快手内容生态和商业生态的赋能价值正在逐步释放，特别是带来了线上营销和电商业务增长的经济改善。未来，我们还相信AI能够给我们创造更多的生态价值。
（持续更新中。。。）
