“2025世界大会”于8月8日至12日在北京经济技术开发区开幕，“AI 大模型赋能机器人与具身智能产业新范式交流活动”作为2025世界机器人大会的专题活动于8月8日同期召开。北电数智产业生态负责人吴岳代表公司受邀发表主题演讲，分享了北电数智以“星火·新兴行业底座”助力具身智能产业“建链”，加速从“技术试验”向“场景价值”转化的实践路径。
吴岳表示，依托北京电控深厚的工业基因，北电数智在高端制造等工业领域积累了丰富的场景认知和行业知识，形成从技术支撑到落地交付的完整能力，为企业和生态伙伴提供从数据、算力再到场景的全方位支持，加速具身智能从“实验室”走向万亿规模“应用场”。
当前，具身智能发展正处于商业化落地关键阶段，面临多重挑战，包括：一，算力瓶颈突出。具身智能模型训练需要大量算力，行业企业普遍面临算力需求难以满足问题。二，数据供给短缺。具身智能模型训练需要大通量、高质量的真实数据，这类数据采集难度大、采集成本高。三，场景适配难。具身智能模型的泛化能力仍待发展，受真实落地场景环境差异、任务复杂度高等多重因素影响，落地效率受限。
吴岳表示，北电数智在“1个AI底座+2个产业平台”发展路径下，通过构建面向具身智能等新兴行业的“星火·新兴行业底座”，以全栈AI的“三阶”系统破解具身智能产业化难题：
l 算力底座支撑：整合全栈AI能力的混元算力底座，实现算法模型与国产算力的高效适配，为具身智能训练和应用提供稳定、充足、灵活的算力支持。
l 训练平台支持：围绕共性底层技术需求，打造具身智能应用仿真训练场，通过 “Real2Sim”仿真闭环测试、场景数据合成等技术，让机器人在虚拟环境中完成高效训练。
l 可信数据保障：依托可信数据库、隐私计算平台、区块链平台等可信数据产品，以可信数据服务盘活行业数据资源，打破数据孤岛，为具身智能训练提供多模态、多类型、高质量的具身智能训练数据资源，解决数据采集难、管理难、应用难等问题。
基于“三阶驱动力”，北电数智以“场景+数据”为核心，通过丰富的数采本体与遥操设备、高效精准的数采算法及全链路数据平台，构建起数据驱动的开发范式。
全链路数据平台覆盖 “数据采集-数据标注-数据管理-模型训练-模型评测-模型部署-数据回传”的完整流程，能沉淀真实产线和场景数据，并基于此搭建贴合物理规律的仿真环境，生成高保真仿真数据，有效提升机器人对复杂环境的适应能力，加速技术从实验室到产业应用的落地进程。
聚焦具身智能场景落地，北电数智深度链接产业头部生态力量，通过共建联合实验室，聚焦通用机器人大模型与仿真训练技术攻关，推动具身智能产业“建链”，让更智能、泛化能力更强的机器人向教育、工业、家庭服务、灾难救援、医疗服务等产业场景加速渗透。
面向工业领域，北电数智重点探索机器人在传统工业产线中的应用，依托机器人边缘训练推理的低延迟、高响应特性，满足工业长尾场景的算力需求，并通过数据积累持续提升机器人的自主学习能力，推动智能时代“无人工厂”建设。
面向服务领域，北电数智提供从云端大脑到边缘专网，再到端侧机器人本体控制单元的完整解决方案，可实现商业、家庭、医疗护理等服务场景需求的智能化响应与物理性满足。
北电数智已在北京数字经济算力中心开展具身智能特种环境巡检及维修场景落地实践，针对AIDC环境下的高重复、高频次、高精度巡检需求，部署特种人形机器人作为“数字员工”，实现全天候无人值守，实时监测现场设备运行状态、诊断潜在风险，保障AIDC的安全运转。
具身智能的规模化发展需要“模型、数据、算力、本体、行业应用”的协同突破。北电数智将持续开放算力资源、可信数据服务及工业、医疗等场景能力，与产业链合作伙伴加速生态共创，共促具身智能从“实验室”走向“应用场”。
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