过去三年，全球知名咨询公司在人工智能领域投入数十亿美元，试图在这股浪潮中扮演关键角色，帮助跨国企业完成数字化转型。理论上，这一布局原本有望成为行业在宏观压力与裁员困境下的新增长点。
然而，现实却并不如预期。许多客户发现，咨询公司对生成式AI的掌握并不比企业内部团队更专业，往往在尝试落地应用时遇到瓶颈。制药企业默克的首席数字官就直言：“很多时候他们是在用我们的预算学习。”
根据Gartner数据，2024年全球在生成式AI相关咨询上的支出增长至37.5亿美元，较前一年的13.4亿美元大幅增加。但业内普遍认为，要等四五年技术成熟、应用路径清晰，咨询公司才能真正发挥价值。
咨询的短板
四大会计师事务所和麦肯锡、波士顿咨询等管理顾问机构，过去在云计算、企业资源计划等系统实施中积累了丰富经验。但在生成式AI这样前沿技术的规模化应用上，却缺乏现成“操作手册”。
不少企业负责人指出，请咨询顾问来研究AI工具的使用方式，效果未必优于内部年轻工程师的探索。某制药公司甚至中止了一年期合作，决定独立推进医生教育内容的AI应用项目。
一些客户抱怨，花了数千万美元却换来一份厚重的趋势报告，而缺乏实际可落地的案例。美国房贷机构AmeriSave的高管表示：“他们的能力和我们自己做差别不大。”
市场空间与行业困境
尽管如此，咨询公司仍然在AI相关领域获得收入。例如，毕马威在美国潜在AI咨询项目规模已增至14亿美元，高于两年前的5亿美元。在最新财报中披露，其生成式AI订单环比增加1亿美元。
多家公司依旧对前景充满信心。麦肯锡的合伙人库彻表示，如果企业能够有效利用生成式AI，未来五年股价有望翻倍。不过他也承认，目前真正实现转型的企业仍属少数。
专家指出，大型企业通常会愿意支付咨询费用来部署那些成熟、可预测、且不涉及核心竞争优势的技术。生成式AI尚未达到这一阶段，但未来部分应用场景可能会成为咨询业的“第二波盈利机会”。
前景展望
目前，企业与顾问普遍承认，生成式AI尚未带来颠覆性转型。在实现大规模、可持续的业务价值之前，还需要时间和反复试验。
行业研究机构Source Global Research负责人分析称：“问题在于，咨询公司试图站在技术前沿，但这并不是它们真正擅长的领域。真正的机会将在下一阶段出现。”
