AI加速落地金融机构业务领域，成本高等难题何解？招行周天虹：聚焦“三多”高价值场景

　　财联社9月12日讯（记者 梁柯志）在技术迭代和降本增效背景下，如何加快人工智能在金融业务落地一直是机构的痛点，也是外界关注重点。

　　近日，、京东金融、等多家机构高管在浦江数字金融论坛上表示，随着AI技术和应用场景的成熟，已经加快人工智能在业务场景的应用落地，不过规模化应用依然面临成本、安全和可信度等难点。

　　招行首席信息官周天虹表示，当前大模型的应用成本仍然比较高，而大模型在银行的应用范围又非常广泛。招行的策略是聚焦“用人多、用时多、省钱多”的高价值场景。

　　在同一场合，招商银行相关负责人对财联社透露，在业务应用层面，AI已深度融入招行零售、批发等核心业务板块。零售业务方面，借助大模型技术全面升级“小招”智能服务，实现从“被动回答”到“主动洞察”的升级，强化量化风控体系；批发业务中，招行通过“CRM小助”赋能客户经理，实现智能营销辅助，目前月活跃用户数突破7000人，推动企业客户的服务升级。

　　在非银领域，某大型券商技术研发中心负责人在同一场合表示，大模型的应用已经切入券商业务领域。比如实现了基于 AI 大模型技术的智能研报的全链路覆盖，对于整个研报生产的速度和质量都有明显提升。从研报生产最一开始的数据输入，华泰就通过 AI 大模型去对各种非结构化的数据去进行智能化的数据采集。

　　包括京东金融、相关技术负责人则表示，人工智能应用在提升机构内部管理运营、客户营销服务方面已经日趋成熟，预计下一步将会更高一层的业务辅助、获客等方面发展。

　　不过，火山引擎总裁谭待认为，金融场景中，大模型落地面临合规、安全、可信挑战，建议金融机构搭建多层防护体系，抵御对应用的攻击、保障数据私密，并建立“AI对抗AI”的动态防御。