9月10日，中国国际服务贸易交易会第七届中国金融科技论坛在北京举行。中国副行长杨兵兵出席并发表题为《银行业应用人工智能的实践与思考》的主题演讲，系统阐释人工智能技术发展历程、在银行业的应用实践与推进人工智能的关键点。
杨兵兵指出，人工智能已成为推动金融业数字化转型的核心动力，但行业需理性看待其发展阶段与现实局限。他将当前人工智能比作一个“身材高大的小学生”——虽潜力巨大，但仍未成熟，应避免高估其短期能力，同时又要高度重视其潜在价值。他将银行业人工智能应用划分为三个交替渐进的阶段：自动化、数字化和智能化。他强调，随着人工智能技术在银行应用中不断深化，传统科技风险与 *** 风险的管理难度逐渐加大。而且，人工智能技术的应用也为商业银行带来新型风险，其中最为突出的是数据风险与模型风险，需进一步提高重视程度。
杨兵兵提出，人工智能技术当前在银行业的应用主要在内部运营与客户服务两大领域。在内部运营领域，人工智能技术赋能演进的四个阶段为“帮助我”“替代我”“成为我”“超越我”。以光大银行实践为例，人工智能已在授信报告生成、风险预警、数据分析“帮助我”，在智能外呼、智能 *** 、*验真归档等环节实现“替代我”。而在更复杂的“成为我”和“超越我”阶段，人工智能开始承担部分决策职能，未来目标是迈向“超级员工”模式——即通过智能体整合全行业务知识，打破传统银行业务壁垒，为客户提供一站式、综合化服务。在客户赋能领域，光大银行正在运用人工智能技术构建“选择客户→营销客户→服务客户→运营客户”全流程闭环管理体系，“以点带面”不断拓展深化场景应用，有效推动客户经营从传统经验依赖模式，升级为以人工智能为核心的智能化、精细化模式，实现风险控制的同时，全面提升客户运营质量与效率。
杨兵兵强调，推进人工智能技术应用有四大关键点：一是补齐“数字洼地”，填补历史遗留的断点堵点卡点；二是加强数据治理，为人工智能提供高质量、细颗粒度的数据基础；三是完善风险管理，应对人工智能加剧的传统科技与 *** 风险及新型模型与数据风险；四是推进“业技融合”人才队伍建设。
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