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（来源：网易科技）
OpenAI正在从一家研究实验室向一个垂直整合的“AI帝国”转型。
10月8日，OpenAI首席执行官Sam Altman在与知名风 *** 司a16z联合创始人Ben Horowitz的一场最新对话中透露，OpenAI已决定进行“非常激进的基础设施押注”，其规模之大需要整个行业参与。
他解释说，这一决策基于对未来一到两年内模型能力的强大信心，因为他们预见到即将到来的模型将创造巨大的经济价值，而当前的扩张速度已无法满足未来的需求。
这一战略直接解释了OpenAI近期与英伟达、甲骨文、AMD等科技巨头达成的一系列合作。Altman预告，未来数月将有更多此类合作公布，显示其正试图撬动“从电子到模型分发”的整个产业链。
这或也意味着AI竞赛正从算法转向一场关乎算力、资本和能源的全方位斗争。
Altman同时将AI的未来与能源的未来直接挂钩，指出AI的指数级增长将需要更廉价、更丰富的能源。他预测，长期的解决方案将是加储能与先进核能的结合，并断言核能的成本将是决定其能否快速普及、进而支撑AI发展的关键变量。
Altman谈到公司愿景时表示，OpenAI不仅仅是研究实验室，更是集消费者AI订阅服务、超大规模基础设施运营和前沿AI研究于一体的综合体，致力于构建通用人工智能（AGI）并使其对人类有益。
Sam Altman部分访谈要点：
在当前围绕AI是否泡沫化的质疑声中，Altman的表态无疑为市场的狂热再添一把火。他直言：“我们已决定，是时候进行一场非常激进的基础设施押注了。”
这一决策并非基于当前ChatGPT等产品的需求，而是源于对未来的坚定看好。Altman透露：“我们之所以如此激进，并非因为我们拥有的现有模型……我们能提前一到两年看到（未来的模型能力）。”他相信，即将到来的模型所能创造的经济价值将远超想象，因此必须提前布局。
这场豪赌的规模是巨大的，以至于需要整个行业的支持。Altman称：“为了以这种规模下注，我们有点需要整个行业……来支持它。”这涵盖了“从电子到模型分发以及其间的所有环节”。
这也解释了OpenAI为何积极与AMD、甲骨文、英伟达等公司建立合作关系。他进一步暗示，这仅仅是个开始，“在未来几个月里，你应该会看到我们有更多的动作。”
AI的能源命脉：核能与太阳能的未来
Altman坦言，他职业生涯最关心的两大领域——AI和能源——如今已“合二为一”。他认为，回顾历史，改善人类生活质量影响更大的因素就是更廉价、更丰富的能源。而AI的巨大算力需求，正将能源问题推向风口浪尖。
对于如何解决未来的能源需求，Altman给出了清晰的路线图。他预计，短期内美国新增的基荷能源将主要来自天然气。但从长远来看，他认为“两种主导能源将是太阳能加储能，以及核能”。他所指的核能包括了小型模块化反应堆（ *** Rs）和核聚变在内的整个先进核能技术栈。
对于核能发展，Altman提出了一个关键的经济学观点。他认为，核能普及的速度完全取决于其成本。“如果它在经济上相对于其他一切具有压倒性的优势，那么我预计它会发生得非常快。”
他补充说，届时巨大的政治压力将推动监管机构快速行动。反之，如果其成本与其他能源相近，反核情绪可能会让其发展进程变得极为漫长。他毫不讳言地将过去许多地区禁止核能的决策称为“一个极其愚蠢的决定”。
Sora的战略价值：不止于视频生成
对于近期发布的文生视频模型Sora，Altman也阐述了其在公司战略中的多重定位。他认为，Sora表面上看起来与通用人工智能（AGI）无关，但他相信，构建强大的“世界模型”（world models）对于实现AGI的重要性远超人们想象。
此外，Sora也是OpenAI引导社会与技术“共同进化”的重要工具。Altman表示，就像ChatGPT让世界开始认真对待大语言模型一样，Sora能让社会提前感知到功能强大的视频模型即将带来的冲击和机遇。“让世界了解视频技术的发展方向非常重要，”他说。
当然，Sora也带来了新的商业化挑战。Altman观察到，用户不仅用它进行专业创作，也用它 *** 有趣的表情包（memes）并分享。高昂的生成成本与高频次的娱乐性使用之间存在矛盾，这意味着OpenAI需要为Sora探索一种与ChatGPT完全不同的商业模式。
AGI的催化剂：“AI科学家”即将登场
在所有AI的潜在应用中，Altman表示他“最兴奋的”是“AI科学家”。他认为，当AI能够独立进行科学发现时，世界将发生真正的改变。
“我们首次在GPT-5上看到了它发生的小例子，”他透露。他观察到，模型已经能够做出一些新颖的数学发现或在物理、生物研究中取得微小进展，并相信这一趋势将走得更远。
他预测，在未来两年内，模型将能承担更大块的科学工作并做出重要发现，这将对世界产生“重大的影响”。
从投资者到运营者：垂直整合的认知转变
Altman在访谈中还反思了自己从投资者到公司运营者的角色转变，以及这对OpenAI战略的影响。他坦承，自己曾一直反对垂直整合，但“现在我认为我当时就是错了”。
他将这一认知转变归因于运营公司的实际经验。作为投资者时，他更倾向于理论上的市场效率，即每个公司只做一件事。但作为CEO，他意识到为了实现公司的使命，必须亲力亲为地做比预期更多的事情。苹果iPhone的巨大成功就是一个极度垂直整合的典范，Altman称之为“科技行业有史以来最令人难以置信的产品”。
这种从“建议”到“执行”的思维转变，解释了OpenAI为何从一个纯粹的研究实验室，逐步扩展到构建自己的大规模基础设施，力图掌控从底层算力到上层应用的全栈能力，为其宏大的AI帝国奠定基础。
