长城基金杨光:在理智与感性的边缘寻找更优解

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  投资是一场没有终点的修行,我们在这场修行中感受人生的厚度。在这个充满不确定性的世界里,投资的更优解,并非一个静态答案,而是需要持续追寻的动态平衡。

  作为长城睿达多元稳健FOF的拟任基金经理,杨光已经从事资产配置研究多年,在她看来,她的工作本质,更像是在理性计算与人性洞察之间,寻找那个更优的平衡点。

  杨光认为,在“科技进步、新质生产力、人群共识”为核心的新范式下,资产定价的底层逻辑正在经历深刻变革。但是,如何将这种定性认知转化为可执行的投资策略,则见人见智。杨光的答案是:通过量化纪律来寻找投资的更优解。

  以下便是杨光对自己投资体系和思路的详细阐释,包括资产定价、因子投资、组合构建、动态调整、模型优化等各个维度的思考。

  战略罗盘:定性认知的指引

  在我的投资体系中,定性研究如同远航时的罗盘,为整个投资旅程指明方向。透过对市场的深入观察,我相信资产定价的底层逻辑正在经历深刻变革。

  我认为传统的估值模型或在逐渐失效,取而代之的是以“科技进步、新质生产力、人群共识”为核心的新范式。这个认知不仅来自于数据分析,更源于对时代脉搏的敏锐感知。当看到新一代消费者积极拥抱国货品牌,当观察到硬科技企业在全球产业链中崭露头角,我更加确信这种结构性变化的重要性。

  然而,宏观的洞察需要微观的落地。这就引出了一个问题:如何将这种定性认知转化为可执行的投资策略?我的答案是:通过量化的纪律来实现定性的智慧。

  导航系统:定量工具的精准执行

  在明确了战略方向后,我需要一套精密的导航系统来确保航行的平稳。这套系统由两个核心部件构成:

  CPPI技术:动态风控的智慧

  - 风险敞口机制:根据净值表现动态调整风险敞口

  - 自动平衡:市场波动时系统自动调整资产配置

  - 纪律优先:尽量杜绝人为情绪对风控的干扰

  风险预算模型:精细化的资源配置

  - 风险平价原则:均衡各资产类别的风险贡献度

  - 因子投资视角:透过资产表象,把握核心风险因子

  - 动态优化:根据市场环境智能调整风险预算分配

  这套系统的精妙之处在于,它既能保持执行层面的纪律性,又能为战略层面的定性判断留出一定的空间。比如,在因子权重的设定上,我倾向于给予代表新质生产力的因子更高权重,这便是定性认知对定量模型指导作用的体现。

  寻找优解:在边界上的平衡

  投资管理的精髓,在于在多个维度上寻找那个微妙的更优解。这个过程需要理性工具与感性认知共同发挥作用:

  1)短期与长期的协调

  市场总是充斥着短期噪音与长期信号。我的工作是过滤噪音,把握信号。通过设置不同的时间维度参数,希望让我的投资模型既能应对短期波动,又不失长期布局的耐心。

  2)坚守与调整的智慧

  在坚持核心策略的同时,也要保持适度的灵活性。这需要建立清晰的信号体系:什么样的市场变化需要调整参数,什么样的波动属于正常范围。这种界定的本身,就是理性与感性的融合。

  3)实践中的平衡艺术

  在实际操作中,这种平衡艺术体现在各个层面:

  资产选择上,我会将符合新质生产力方向的资产纳入核心观察池,但具体的配置权重完全由模型根据风险收益比决定。这样既保证了投资方向与时代趋势吻合,又能尽量确保配置决策的客观性。

  组合调整上,主要基于严格的信号触发机制,但也会考虑交易成本和对投资者的影响。在执行必要的调整时,会采取分步实施的策略,以平滑对市场的冲击。

  与此同时,我也希望加强与投资者的沟通,未来我会在定期报告中阐释业绩背后的投资思路,帮助投资者建立理性预期。

  在持续优化中前行

  我深信,好的投资 *** 不是追逐短期热点,而是要构建一个能够自我进化、经受时间考验的体系。在我的投资体系中,量化工具是实现投资目标的科学途径,而对投资者负责的初心,则是这个体系最核心的算法

  每一次的数据分析、每一次的模型优化、每一次的配置调整,都是在理智与感性的边缘寻找那个更优解的过程。这条路或许不够喧嚣,但可能更踏实;或许不够 *** ,但可能更可持续。

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