观察|人工智能大爆发,手机厂商如何找准自己的定位,端侧会是突破口吗?

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10月10日,vivo在开发者大会上发布了全新升级的AI智能战略,专注于个人智能化而非通用智能,成为用户专属的智能助理。与此同时,vivo在本次大会上发布了行业首个3B(30亿参数)量级蓝心3B端侧推理大模型,这款大模型体量更轻、能力更全,是专为端侧智能体构建的模型。

在人工智能爆发的大背景下,手机厂商将如何找准自己的AI战略定位?

vivo副总裁、OS产品副总裁,vivo AI全球研究院院长周围在接受澎湃新闻记者采访时表示,vivo的战略重心是个人智能化,而非通用智能,致力于成为用户专属的个人智能助理。

这次vivo推出的3B端侧大模型解决了大模型吃内存等诸多问题,在多个手机端模型测试中表现出色。

周围表示,之前的7B(70亿参数)模型有两大问题,之一,占用手机内存太大,需要3.5G内存,这就让8G内存的中高端机型一下子变成了低端机,这是必须要解决的问题。其次,7B模型之前只能做简单的任务拆解,不能做复杂的推理。

“这次我们的3B模型把这两个问题都解决了,内存只占用2G,不影响高端机的性能,这是一号难题,其次,大幅度增强了推理能力,几乎可以把它放在手机里做意图中控和任务拆解的中台。此外,还有非常在乎的功能,出词速度今年做到了200tokens,去年是做80多tokens,长tokens我们在端侧上做到了。”周围表示,从做出来到用户明显感知还需要大半年时间来沉淀。

他谈及DeepSeek大模型出来后对vivo这类既要做模型训练又要做优化的公司来说是极大的帮助和提升。

“各家都在卷千亿参数的大模型,耗资巨大,对很多公司都是很大的压力。 当DeepSeek出来之后,一下子把千亿大模型参数拉齐了,现在vivo也用DeepSeek来辅助蒸馏学习自己的模型。”周围表示。

vivo还推出了全新的个人智能框架,不仅允许大模型通过全域感知和多模态数据融合,更精准地理解用户意图,还能通过个人化数据沉淀不断加深对用户的理解。同时,依托自主规划和可控执行能力,高效编排实现步骤,一步到位解决问题。

vivo表示,要将蓝心智能的个人化能力开放给更多开发者。今年,意图框架2.0全面兼容MCP协议,推出适配智能体协议A2A,积极推进端侧模型能力开放,并通过更完备的上下文工程,和开发者共享意图、技能和上下文能力,让AI应用“更懂用户”。

本次开发者大会上,vivo还发布了全新的原系统6(OriginOS 6),用户将清晰感受到全新舒适和智能体验。

Vivo表示,经过一年“舒适工程”的推进与落地,全新的原系统6迎来了从底层到交互到应用的全面升级。原系统6上首发了自研的“蓝河流畅引擎”,深度重构了计算、存储、显示三大核心模块,在流畅度上进一步提升。

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