来源：大数据文摘
埃隆·马斯克创立、以 “TruthGPT” 为起点的公司xAI，正在将重心从语言理解转向一个更底层的目标：世界模型（World Model）。
这一消息由 《金融时报》（Financial Times）在 2025 年 10 月 11 日率先披露。报道指出，xAI 正在开发“可用于电子游戏与领域的世界模型”，并从 NVIDIA 招募了两位研究员 Zeeshan Patel 与 Ethan He 参与其中。
“世界模型”一词在学术界已存在多年。它指一种能在内部重建并预测环境状态变化的模型，让 AI 不只是“理解数据”，而是在心智中模拟世界的演化。这一理念近年来在 DeepMind、NVIDIA 等机构重新受到重视，并被认为是通往具身智能（Embodied AI）的一条路径。
马斯克对此并不陌生。他早在 Tesla 自动驾驶系统中就提出“车载世界模型”概念，用于理解周围物理环境。如今，这一思路被延伸至更广泛的 AI 研发。
对 xAI 而言，构建世界模型意味着将语言、视觉、动作与因果推理统一到同一框架内。游戏与机器人场景提供了理想的测试平台：它们既具备高可控性，又能反馈真实的物理交互。
2025 年 1 月 8 日，NVIDIA Research 团队在 arXiv 发布论文《Co *** os： World Foundation Model Platform for Physical AI》。论文提出一个通用世界模型平台，用于让 AI 学习物理环境中的状态转移和因果规律。作者名单中包含 Patel 与 He，他们当时仍隶属于 NVIDIA Research。
根据 Zeeshan Patel 的个人主页，他现任 xAI 技术成员（Member of Technical Staff），研究方向为“多模态与世界模型”。
Ethan He 则在 2025 年 7 月于 LinkedIn 发文宣布加入 xAI：“Excited to announce I’m joining xAI to help accelerate humanity’s quest for understanding the universe．”
这次人才迁移引发业界关注。NVIDIA 长期主导物理仿真与生成式建模领域，从 NeMo 框架到 Isaac 机器人平台形成完整技术栈。两位研究员转投 xAI，显示出马斯克团队意在直接切入具身智能的核心研究层。
在更宏观的层面，这种流动揭示了 AI 研究的演化方向。过去十年，AI 聚焦于语言与图像；如今，研究者正尝试让模型掌握“行动与预测”。世界模型强调 AI 通过观察与模拟学习世界规律，具备“如果我这样做，世界会怎样变化”的思考能力。
游戏与机器人因此成为天然实验场。前者可在虚拟空间中进行无限次试错，后者则提供真实物理反馈。两者结合，为世界模型提供完整的数据闭环。
xAI 将游戏与机器人视为验证世界模型的首批应用方向。据 FT 报道，游戏被用作模拟环境，而机器人则是世界模型在现实世界的延伸。
这种设定并非商业噱头。世界模型在游戏中可学习到动作因果、物理碰撞和策略规划；在机器人中，它能用于环境预测与运动控制。NVIDIA 的 Co *** os 和 Meta 的 World Simulation Engine 都体现了这一思路。
马斯克曾认为，理解物理世界是通向通用智能的关键。语言模型只能处理世界的描述，而非世界本身。
注：头图AI生成
