AI应用时代为APP带来了新机遇，同时也对运营增长提出了新的要求，这也使得高效、智能的数据分析成为刚需。（个推）依托深厚的数据智能积累，将大数据与AI大模型深度融合，对个推用户运营平台进行智能化升级，正式推出智能问数助手。该功能作为一款企业级对话式Data Agent，内嵌于个推一站式用户洞察和数据分析平台中，帮助运营开发、管理和数据团队通过自然语言对话，快速完成APP运营与用户数据的统计分析这一核心任务，高效推进APP用户与业务增长。
1.对话交互，业务视角一目了然
在全新升级的个推用户运营平台中，用户可随时通过悬浮窗或者功能按钮唤醒智能问数助手，进入Chat界面直接输入业务问题，例如“今天iOS端用户的活跃环比情况如何？”或“对比新老客本月付费转化情况”。智能问数助手就能实时理解需求，智能进行提数、分析，快速生成直观的趋势图、漏斗图或柱状对比图，并附带简明结论解读。用户即可据此快速判断状态、定位问题，将日常重复性提数和分析工作量降低80%，更聚焦于APP运营的产品分析、策略优化与活动迭代。
个推用户运营平台
对智能问数助手进行提问并形成正确的7日趋势图
2.意图解析，多层交互保障问答精准
为提升大模型在真实业务环境中的问答准确率，个推将多年来的行业Know-How深度融合在智能问数助手的意图识别中，并在识别与拆解过程中更大化用户的主动性来提升AI问答的准确性。
首先，智能问数助手会基于行业知识库与企业知识库，对业务查询进行意图消歧和语义标准化。其次，采用多维意图拆解，为用户提供多种可选意图，逐步收敛和定位数据查询范围。最后，输出时同步生成SQL与自然语言结果，可供数据开发人员复核逻辑或调整查询条件。这种“交互-选择-生成-修正”的透明化流程，有效规避了传统AI黑盒式回答的不确定性，使大数据分析达到业务可用的可靠程度。
个推用户运营平台
智能问数助手针对提问进行意图解析和返回自然语言和SQL语言
3.全面赋能，实现运营与分析角色升级
基于以自然语言提问的交互方式与两种数据分析语言的回答形式，智能问数助手可以充分适配不同角色使用习惯。例如企业管理者可实时获取重点指标数据与关键指标解读等等，提升决策效率；运营人员能自主完成多维度下钻、对比归因等深度分析，快速定位增长瓶颈；数据团队则从日常提数、查数、做报表中解放，更专注于高价值数据模型构建与标签体系优化，全面提升APP用户运营与数据分析的流程效率，并驱动着APP运营向人与AI协同的智能运营模式演进。
4.沉淀复用，构建企业专属数据资产
在问数过程中，用户可以将有效、高频等关键性指标、优质问答和具体分析结论一键转存至个推用户运营平台的可视化看板、周期性报表或监控预警模板中。同时，运营团队可随时复用历史分析框架，避免重复开发；管理者和数据分析师能够基于沉淀的知识快速定位业务异动、追溯决策依据，形成“提问-分析-沉淀-复用”的良性循环，持续积累APP运营增长经验。
个推用户运营智能问数助手Data Agent工作流示意
目前，个推用户运营智能问数助手Data Agent已在某千万级内容型APP逐步应用落地。运营团队可以通过智能问数助手，高效识别高潜力话题和流失风险用户，有效推动了内容消费活跃与用户粘性提升。
同时，个推用户运营也将持续进行智能化升级，拥抱更多APP实现AI应用共创与能力迭代，助力APP快速搭建AI能力护城河，实现用户与业务的双增长！
