深耕人工智能领域的企业已对核能发电青睐有加，原因在于其具备提供 24 小时不间断电力的潜力。Meta、与均已与核能初创企业或反应堆运营商达成合作。但核能行业是否也对人工智能报以同样的热情呢？
答案是肯定的，但存在一些前提条件。
Nuclearn 联合创始人兼首席执行官布拉德利・福克斯向 TechCrunch 透露：“目前无人提议让人工智能直接操控反应堆，但电力企业对该技术在业务层面提升效率的潜力正表现出越来越浓厚的兴趣。”
福克斯与杰罗尔德・文森特正是看准这一需求，共同创立了 Nuclearn。该公司表示，其开发的人工智能工具已在全球超 65 座核反应堆中投入使用。
近日，Nuclearn 完成了 1050 万美元的 A 轮融资。此次融资由 Blue Bear 资本领投，AZ-VC、Nucleation 资本及 SJF 风险投资公司参与跟投。
Nuclearn 的诞生源于两位创始人在凤凰城以西的帕洛维德核电站工作期间的经历。当时，他们先是从数据科学的角度尝试优化各类重复性任务，随后又引入了更先进的人工智能模型进行探索。
福克斯表示，很快其他核电站也注意到了这一成果。“他们会问我：‘你们能像服务帕洛维德核电站那样，帮我们的电厂也实现同样的优化吗？’”
而市场的这一需求恰好与新冠疫情爆发的时间点重合。福克斯回忆道：“那段时间我们下班后都有些无所事事，于是就想，‘不如一起创业吧’。”
Nuclearn 已开发出基于核能行业专属术语训练的模型。对于有需求的公用事业公司和电力供应商，这家初创企业还可定制专属模型；尽管其软件主要在云端运行，但如果客户的安全协议有要求，公司也能协助反应堆在现场部署硬件。
该公司的软件可自动生成日常文件，随后由反应堆工作人员进行审核并确认签发。
福克斯指出：“目前行业内的大多数人工智能技术，都被（美国核管理委员会）视为一种工具。这与使用 Excel、Mathematica 或其他类型的工程软件没有本质区别，最终的责任始终由人来承担。”
反应堆运营商可根据自身对技术的接受程度，以及对模型解决问题能力的信任度，设定自动化程度的阈值。
福克斯解释道：“根据你选择的设置，如果模型无法处理某项任务，或是我们对结果存疑，系统会将任务反馈给相关人员进行二次核查。我们会告诉客户，‘可以把这个系统看作一名初级员工’。”
