美股市场再度见证历史。
昨晚，美股开盘后，美国科技巨头甲骨文股价大幅飙涨，一度暴涨超41%，甲骨文联合创始人拉里·埃里森的财富一度暴增超980亿美元（约合人民币6980亿元），创下有史以来单日更大财富增长纪录。彭博亿万富翁指数显示，埃里森的财富达到3930亿美元（约合人民币28000亿元），超越马斯克，成为全球首富。
消息面上，甲骨文在最新的财报 *** 会上，披露其剩余履约义务（RPO）飙升至4550亿美元，同比暴增359%。这彻底点燃了市场对AI驱动增长的狂热预期，多家投行集体上调甲骨文的目标价。
与此同时，美股AI芯片巨头股价也全线暴涨，截至北京时间22：30，费城半导体指数大涨2.5%，博通大涨超9%，ARM大涨超7%，英伟达、美光科技、台积电ADR大涨超4%，AMD涨超3%。
超级巨头暴涨
北京时间9月10日晚间，美股开盘后，甲骨文股价大幅飙涨，盘中一度暴涨超41%，截至22：30，涨幅达38.84%，势将创下该公司自1999年以来更大单日涨幅。
受股价暴涨 *** ，甲骨文总市值升至9419.42亿美元（约合人民币67100亿元），单日总市值暴增2635亿美元（约合人民币19000亿元），总市值一举超过礼来、沃尔玛、摩根大通等巨头。
甲骨文联合创始人拉里·埃里森的财富一度暴增980亿美元，创下有史以来单日更大财富增长纪录，总财富升至3930亿美元。
消息面上，甲骨文最新发布截至8月的2026财年之一财季报告显示，公司季度经调整每股收益为1.47美元，略低于分析师预期的1.48美元；营收为149.3亿美元，亦低于预期的150.4亿美元。
但在最新的财报 *** 会上，甲骨文宣布，其剩余履约义务（RPO）已飙升至4550亿美元，同比暴增359%，震动全球科技圈。
这一爆炸性增长主要源于甲骨文与OpenAI、xAI、Meta等一系列顶尖AI公司签订了大规模云合同，使其成为AI模型训练的关键基础设施提供商。首席执行官Safra Catz直言：“甲骨文已成为AI工作负载的首选之地。”
Safra Catz在财报中表示，季度内公司与3家不同的客户签订了4份价值“数十亿美元”的合同。
财报显示，甲骨文的云基础设施收入在上个季度达到33亿美元，同比增长55%。上一财年第四财季的同比增长率为52%。
同时，甲骨文还预期，2026财年的云基础设施营收将达到180亿美元，较2025财年的103亿美元增长近77%。
对于之后四个财年，甲骨文预期，这项收入将分别达到320亿美元、730亿美元、1140亿美元和1440亿美元——也就是在当前财年达标的情况下，之后四年还要翻8倍。
为应对井喷的需求，Safra Catz宣布，将公司本财年资本支出指引上调至约350亿美元。
华尔街也疯狂
在甲骨文公布财报后，华尔街多家投行集体上调甲骨文的目标价，具体来看：
Wolfe Research将甲骨文目标价从300美元大幅上调至400美元，对应总市值达1.12万亿美元；
美银将甲骨文目标价从295美元上调至368美元；
杰富瑞将甲骨文目标价从270美元上调至360美元；
Piper Sandler将甲骨文目标价从270美元上调至330美元；
D.A． 戴维森将甲骨文目标价从220美元上调至300美元；
蒙特利尔银行将甲骨文目标价从275美元上调至345美元；
加拿大皇家银行将甲骨文目标价从195美元上调至310美元；
加拿大丰业银行将甲骨文目标价从300美元上调至350美元；
瑞穗证券将甲骨文目标价从300美元上调至350美元；
Melius Research将甲骨文目标价从270美元上调至370美元。
梅利厄斯研究公司（Melius Research）科技研究主管Ben Reitzes表示，“甲骨文此次公布的积压订单数据堪称历史性表现，市场原本预期剩余履约义务约为1800亿美元，而他们公布的数字是这一预期的数倍之多。”
D.A．戴维森公司的吉尔·卢里亚（Gil Luria）称这一数据“绝对惊人”。富国银行分析师则表示，这是对AI相关业务的“重大印证”。
甲骨文董事长兼首席技术官Larry Ellison在财报 *** 会上明确指出，AI正在从根本上改变甲骨文，并强调AI推理市场将“远大于”AI训练市场。
他详细阐述了公司通过其新的“AI数据库”抢占推理市场高地的核心战略，试图向投资者证明，甲骨文的AI故事才刚刚开始，其更大的野心在于企业数据的智能化应用。
Safra Catz在会上确认，公司已与“AI领域的知名企业”签署了重要云合同，包括OpenAI、xAI、Meta等。这些合同的签订，意味着甲骨文的云基础设施（OCI）已成为训练尖端AI模型的关键平台。
Larry Ellison将AI市场划分为两个部分：AI模型训练和AI模型推理，并断言后者的规模将远超前者。
Larry Ellison表示：“训练AI模型是一个数万亿美元的巨大市场，但如果你仔细观察，会发现一个更大的市场，那就是AI推理。”
他认为，AI推理将被用于运行化工厂、自动驾驶汽车、药物设计、金融市场押注以及自动化法律和销售流程等数百万个商业和 *** 应用中。
面对激烈的竞争，Larry Ellison也阐述了甲骨文的技术护城河。他声称，甲骨文之所以能赢得AI训练大单，是因为其构建的千兆瓦级数据中心在训练AI模型方面“比世界上任何其他公司都更快、更具成本效益”。
他将此归功于甲骨文的底层技术优势，尤其是 *** 能力。Larry Ellison表示：“我们的 *** 移动数据的速度非常快，如果我们快一倍，成本就是一半。”
