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界面新闻编辑 | 文姝琪
短短两天大会，腾讯把自己所有的AI家底都摊在了台前。
在刚刚落幕的2025腾讯全球数字生态大会上，AI几乎成为全部议题的主线。从智能体到大模型，从基础设施到国际市场，腾讯的拼图正在变得完整。
前不久腾讯发布的2025年第二季度财报显示，AI正成为其新的收入增长引擎和业务基因。在这次大会期间，腾讯宣布将自身积累的技术与AI实践全面开放，通过云服务输出“好用的AI”，加速AI在千行百业的落地应用。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在主旨演讲中表示，“向智能化要产业效率，向全球化要收入规模”，已经成为企业增长的两大核心动力。腾讯将打造“智能化”与“全球化”两大效率引擎，助力企业稳健和可持续增长。
AI走向生产场景
“如果说智能化引擎致力于让AI从时髦概念，变成切实驱动业务的实际效率，那么全球化引擎则希望企业在大航海时代，赢得新增长。”汤道生表示。
作为智能战略重点，腾讯云智能体开发平台ADP 3.0在大会上宣布面向全球上线。腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声介绍，新版本在3个月内完成了近600项需求的开发，在RAG能力、Workflow、Multi-Agent、应用评测和插件生态等方面全面升级，以满足产业实战的智能体开发需求。
腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚强调，企业级智能体已在众多场景发挥价值，腾讯云将持续完善开发能力和基础设施，帮助企业将智能体嵌入业务流程，处理真实数据、执行实际任务，创造业务价值。
与平台同步发布的，还有更接近生产级应用的AI基础设施。腾讯云发布Agent Infra解决方案“Agent Runtime”，整合了执行引擎、云沙箱、网关、上下文、可观测五大能力，启动速度最快可达100毫秒，可支撑数十万智能体并发运行，帮助AI应用从“实验室”走向“生产级”。
在大模型方面，腾讯混元大模型也完成新一轮迭代。最新发布的混元3D 3.0模型引入分级雕刻技术，将建模精度提升了3倍，几何分辨率达到了1536³，已集成至混元3D内容引擎并开放用户体验及腾讯云API接口。
过去一年里，腾讯混元系列已发布30多个新模型，并全面拥抱开源，先后开源了混合推理模型Hunyuan-A13B、支持30余种语言的机器翻译模型，以及覆盖图像、视频、3D等多模态生成模型。
技术的价值在于落地。腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示，“全球化竞争已经从规模扩张转向效率比拼，AI是实现效率变革的更大变量和核心引擎。”他介绍，腾讯已经将微信、 *** 、腾讯会议等900多个产品接入AI，并在游戏、广告等核心业务中实现显著增长。
这种全链路提效的逻辑也延伸至具身智能。腾讯Robotics X实验室与福田实验室联合发布的具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”，通过模块化方式提供大模型和开发工具，已与宇树、智元等二十余家机器人企业展开合作。
从深圳到全球，腾讯的双引擎
如果说智能化是腾讯当下的重心，国际化则是其未来的第二引擎。
据汤道生透露，过去3年，腾讯云国际业务持续高双位数增长，海外客户规模在一年内实现翻番。目前，90%以上的中国互联网企业和95%以上的头部游戏公司出海，选择了腾讯云作为合作伙伴。对此，腾讯云同时宣布核心产品国际版全面升级并融入大模型能力，帮助全球客户用好云和AI。
截至今年上半年，腾讯云已在全球设立9个技术支持中心，强化本地服务能力。与此同时，腾讯计划未来投入1.5亿美元，在沙特建设首个中东数据中心，并将在大阪新建日本的第三个数据中心，设立大阪新办公室。
跳出腾讯，可以看到整个产业都在押注AI。国家数据局的数据显示，2024年初中国日均Token的消耗量为1千亿，而截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，18个月时间增长了300多倍。IDC的调研显示，92%的全球企业正在利用AI提升生产力与创新。
然而，AI的落地不仅需要算法和平台，更离不开底层芯片与算力的保障。在全球科技竞争加剧和芯片供应不确定性叠加之下，自主可控的数字底座成为企业智能化转型的关键课题。
面对各界关注的算力问题，腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在大会期间宣布，目前腾讯已全面适配主流国产芯片，并通过异构计算平台的软件能力，整合不同类型的芯片，对外提供高性价比的AI算力。
汤道生在会后接受媒体采访时补充表示，腾讯目前正在与多家国产芯片厂商合作适配，“由于模型参数不同，不同场景需要芯片配置不同，腾讯会持续和多家厂商合作。目前，腾讯主要聚焦软件、模型及数字化技术，会以开放心态和各家芯片厂商展开合作，将针对不同场景去寻找最合适硬件，匹配最合适模型和工具。”
正如李强在大会上所言，如果没有自主可控的数字底座和稳定可靠的基础设施，“智能化就像无源之水、无本之木”。
当然，这场AI浪潮并不只属于腾讯，国内外的竞争者都在同一赛道加速。押宝AI，是腾讯的选择，也是整个产业的大势所趋。
