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◎记者 时娜 柴刘斌
“尽管DeepSeek开创的模式可以大幅减少算力需求，但要走向AGI、走向物理AI，我们认为，算力，过去是、未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。”9月18日，华为副董事长、轮值董事长徐直军在华为全联接大会2025上发表演讲时表示。
智能时代算力需求爆炸式增长，国产算力解决方案如何满足需求？面向未来，华为的芯片路线图是如何规划的？在50分钟的演讲中，徐直军详细公开了华为的算力“作战图”——全新的昇腾芯片、超节点、鲲鹏处理器、互联协议灵衢，并直言“对于为人工智能的长期快速发展提供可持续且充裕算力充满信心”。
昇腾芯片跨代亮相
算力的基础是芯片，昇腾芯片是华为AI算力战略的基础。华为2018年发布的昇腾310芯片，是昇腾系列芯片首款产品。2019年，华为发布昇腾910芯片；2025年，昇腾910C芯片随着Atlas900超节点规模部署，昇腾芯片逐渐为外界所熟悉。
“我们正在开发且即将推出的芯片叫昇腾950系列，包括昇腾950PR和昇腾950DT。昇腾950PR将在2026年之一季度推出，首先支持的产品形态是标卡和超节点服务器。”跳过920、930、940，在演讲时，徐直军不仅坚定地宣布，昇腾芯片将持续演进，还直接官宣了昇腾950系列芯片的发布时间，在现场引发一阵欢呼。
据徐直军介绍，华为昇腾芯片已经规划到2028年。未来3年，华为将有三个系列的昇腾芯片陆续推出，分别是昇腾950系列、昇腾960系列、昇腾970系列。其中：昇腾950PR芯片预计2026年之一季度推出，昇腾950DT芯片将于2026年四季度推出；昇腾960芯片将于2027年第四季度推出；昇腾970芯片将于2028年第四季度推出。
徐直军说，与前一代昇腾芯片相比，昇腾950系列芯片在低精度数据格式、向量算力、互联带宽及自研HBM等方面将实现根本性提升。
“我们将以几乎一年一代、算力翻倍的速度，同时围绕更易用、更多数据格式、更高带宽等方向持续演进，持续满足AI算力不断增长的需求。”徐直军表示。
架构创新构建“最强算力”
徐直军坦言，受制于先进芯片制造工艺的不可获得，当下华为单颗芯片算力与英伟达仍有差距。但凭借30多年联接技术的积累，华为也能用“超节点”方案做到算力能力不弱于世界先进水平。
“超节点事实上就是一台能学习、思考、推理的计算机，物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理。”徐直军表示，从大型AI算力基础设施建设的技术方向看，超节点已经成为主导性产品形态，并正在成为AI基础设施建设的新常态。随着算力需求的持续增长，超节点的规模也在持续、快速增大。
今年3月，华为推出了基于昇腾910C芯片的Atlas 900超节点，满配支持384卡。“因为是超节点，这384颗昇腾910C芯片，能够像一台计算机一样工作，更大算力可达300 PFLOPS。”徐直军说。
据华为董事、ICT BG CEO杨超斌在华为全联接大会2025的昇腾AI人工智能产业峰会上介绍，昇腾超节点自上市以来，短短数月就已累计部署300多套，服务互联网、运营商、金融、能源、制造等20多个行业客户。
在演讲中，徐直军发布了华为最新超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD，这两款产品分别支持8192及15488张昇腾卡，在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上实现了全面领先。Atlas 950 SuperPoD将于2026年第四季度上市。
基于超节点，华为同时发布了超节点集群产品，分别是Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster。徐直军说，这两款超节点集群产品的算力规模分别超过50万卡和达到百万卡。
开放灵衢共建生态
“超节点已经重新定义AI基础设施的范式，但不仅仅局限于AI。”徐直军说。因此，华为还把超节点技术引入通用计算领域。
徐直军透露了全新的服务器处理器鲲鹏系列的发展路线图，并首次对外披露了全新的鲲鹏950和鲲鹏960处理器的技术细节。据介绍，华为将会在2026年之一季度推出鲲鹏950处理器，2028年之一季度将进一步升级，新一代鲲鹏处理器将在芯片微架构、先进封装技术等领域持续突破关键技术。
会上，徐直军发布了全球首个通用计算超节点TaiShan 950 SuperPoD。该产品基于新一代鲲鹏950处理器，结合GaussDB分布式数据库，有望彻底取代各种应用场景的大型机和小型机以及Exadata数据库一体机。
大规模超节点把智能计算和通用计算的能力都推向新的高度，也对互联技术提出了重大挑战。华为基于30多年构筑的联接技术能力，通过系统性创新，开创了一个面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus）。徐直军宣布，为了让业界伙伴基于灵衢研发相关产品和部件，从2.0版本起，华为将开放灵衢技术规范，以构建一个真正开放的超节点生态。
徐直军说，华为将以基于灵衢的超节点和集群持续满足算力快速增长的需求，推动人工智能持续发展，创造更大的价值。
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