追赶中美“可能要四五年”,俄罗斯发展AI面临哪些现实挑战?

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在莫斯科红场附近的未来主义公园内,四足机器人、人形机器人、清洁机器人近日同时“闪现”,中国研发的机器人也活跃其中,向围观的人群招手互动。

这是9月17日至18日在俄举行的第三届“云城市”——金砖国家未来国际论坛的一部分。围绕数字化、机器人技术和人工智能(AI),参与者展开了激烈讨论。他们中大多数来自全球南方国家,包括俄罗斯科技、经济等领域的许多专家和企业家,面对第四次工业革命激流,危机感与期待交织。

9月18日,论坛会场外,俄罗斯学生正在与机器人互动。 本文图片来源:澎湃新闻记者 陈沁涵

“当今世界上有两个国家掌握了大量云资本:美国和中国。”希腊前财政部长亚尼斯·瓦鲁法基斯17日在论坛上对澎湃新闻(www.thepaper.cn)表示,在美国,云资本由极少数私人掌握,这种巨大权力缺乏制衡。

瓦鲁法基斯认为,在互联网、AI等新技术推动下, 生产关系产生变化,算法统治下的资本主义成为一种新形式的资本,并使人们最终效力于掌控机器的资本家。在中美掌握大量云资本的背景下,金砖国家组织至关重要,它把这些国家聚合在一起,就有可能借鉴中国的经验,去遏制来自西方的新帝国主义。

针对瓦鲁法基斯提出的“云资本”,莫斯科国立罗蒙诺索夫大学经济学院院长亚历山大·奥赞在论坛发言时指出,“我们都是利益相关者”,数字生态系统不仅存在于中美两国,也存在于俄罗斯,但是数字数据被集中在少数公司和平台手中,这种高度集中化可能超出了监管和控制范围,应当重视数据保护。

作为论坛主办地的俄罗斯,正在加快推进科技发展战略。2024年,俄总统普京批准了《俄罗斯联邦科技发展战略》,向高科技产品的先进设计和制造技术转型,包括智能制造解决方案、机器人和高性能计算机系统、新材料和化合物、大数据、机器学习和AI技术等。今年1月,普京指示 *** 和俄联邦储蓄银行确保与中国在AI领域开展合作。

在科技战略之下,该国企业家、科研人员、教育工作者在AI和机器人领域发力,多名产业相关者告诉澎湃新闻,AI和机器人技术在俄罗斯正在成为一种趋势,人们都在谈论这些话题,也感受到距离自己越来越近。不过,人才短缺、制裁限制等因素仍然是不可忽视的挑战。

更大挑战之一是GPU供应

“希望孩子们能够生活在这样一个社会里——在这里,生物技术帮助人们战胜疾病和饥饿,人工智能让人们摆脱日常琐事,从而腾出更多时间用于创造。要走进这样的社会,孩子们从现在就必须学会区分人类与机器,学会对信息保持批判态度,保持情感上的敏锐,并具备与技术和谐共处的能力。”俄罗斯创新型职业技术学校Skolca的IT/人工智能专业负责人德米特里·列兹尼科夫在论坛上说道。

德米特里·列兹尼科夫(右三)9月18日在论坛上发言。

列兹尼科夫告诉澎湃新闻,他多年前在俄罗斯创立了IT企业,曾为俄 *** 开发分析工具,在人工智能浪潮席卷而来时,他将企业出售,花了3年时间在世界各地走访,试图寻找新的创业灵感,直到被邀请加入Skolca学校,他回到了俄罗斯,“我决定从这里起步,打造更美好的世界。”

从企业家转型成为老师,列兹尼科夫对AI产业的关注视野更加宽阔,他发现,俄罗斯年轻一代极富创造力。就在受访的两小时前,他给七年级(约14岁)的学生上了一节课,同学们独立完成了一个数学模型,能够预测任何一个人如果身处“泰坦尼克号”是否会幸存。模型基于当时幸存者的数据 *** ,准确率大约是90%。“他们长大后有望创造出更复杂的模型,比如大语言模型。”

列兹尼科夫称,学校和一些企业所做的AI项目主要基于开源产品,他希望借助这些开源技术缩短差距并训练出俄罗斯自己的模型。当被问及追赶中美还有多久时,他回答:“由于起步较晚,就面向消费者的通用模型而言,可能需要4到5年。”

目前俄罗斯主要有两个人工智能大模型,分别是俄互联网巨头Yandex开发YandexGPT,以及俄商业银行Sber开发的GigaChat。据福布斯报道,Yandex于今年8月向企业开放了全新生成式模型YandexGPT 5.1 Pro。该公司介绍称,与OpenAI的GPT-4.1相比,它在56%的情况下表现更佳,“良好回答率”从60%提升至71%,虚构或错误回答的比例下降至16%。新模型更清楚地意识到自己“不知道”,并能坦率地承认。

列兹尼科夫坦言,俄罗斯AI大模型发展的更大挑战之一是图形处理器(GPU)供应。“由于制裁的限制,现在俄罗斯很难找到足够的GPU算力来训练模型。”俄罗斯也拥有一些超级计算机,例如国立莫斯科大学的Lomonosov超级计算机(以俄罗斯科学家米哈伊尔·罗蒙诺索夫命名),以目前的算力还能训练模型,他希望这种算力能支撑未来几年。

令列兹尼科夫感到欣慰的是,去年他送走的毕业生中大多数人选择继续在俄罗斯读大学,希望在当地创业,而非出国寻找机会。因为现在俄罗斯很多官方机构致力于帮助AI企业找到市场,或者免费提供数据集来训练模型。

机器人企业追赶人才差距

在论坛会场内,宇树科技的四脚机器人和人形机器人四处活动,主动与参会者互动,吸引众人驻足。亚瑟·扎尔基在一旁注视,他是俄罗斯机器人公司Robots Inc的首席执行官。

扎尔基对澎湃新闻说,他最近在中国走访了32家科技企业,了解到有中国公司提出目标——2030年让机器人走进每个家庭,令他印象深刻,“俄罗斯机器人企业暂时还比较落后,之一个困难就是人才问题”,他认为很大程度上源于历史原因。

上世纪90年代苏联解体后,俄罗斯科技人才大量流失。俄罗斯科学与统计研究中心的资料显示,从1990年开始,很多年轻的博士、副博士研究生和本科毕业生纷纷出国,他们所学的往往是高科技学科,比如数学、信息技术、病毒学等。

在扎尔基看来,很多俄罗斯人的观点需要改变,应当意识到工程师这个职业将会变得非常重要。过去5年里,已经有越来越多学生开始选择工程类专业。“在此之前存在非常严重的科技人才断层,现在要尽快缩小这个差距,以便追上中国。”

他在中国考察时发现,很多科技公司的工程师毕业于美国高校,甚至还有外籍员工,他们梦想在中国工作,因为可以有机会参与人形机器人的研发。国际化的发展模式可以吸引到全球更多人才,相比之下,俄罗斯很多科技企业事实上实力并不弱,但往往不善于展示成果,害怕犯错被批评,这是在心态上的阻碍之一。

Robots Inc已经成立11年,正在和一些中国公司洽谈,希望成为其独家经销商。扎尔基说,希望可以给中国的机器人进行符合俄罗斯市场需求的定制化配置。

俄罗斯 *** 正在致力于进一步提升本土机器人产量和工业机器人部署的密度。俄联邦工业和贸易部部长安东·阿里汉诺夫6月在圣彼得堡国际经济论坛上对俄媒表示,俄罗斯计划2030年前交付8万多台新型工业机器人,并实现制造业每万名员工配备145台工业机器人的机器人密度。俄罗斯总理米哈伊尔·米舒斯京此前表示,俄罗斯企业的机器人数量需在6年内增加四倍。

当下,俄罗斯机器人产业重点偏重工业领域,但在莫斯科已经能看到机器人咖啡师自动售货,还有送餐机器人在街道配送外卖。扎尔基预测,大约需要5年时间让机器人大范围应用于一些日常具体任务,比如在工厂、前台、餐厅都配备不同类型的机器人。

莫斯科扎里亚季耶公园内的机器人咖啡师自动售货亭。

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