9月26日，随着全球能源需求在人工智能技术快速发展的推动下持续攀升，投资者正逐渐采取“多管齐下”的能源布局思路。AI庞大的算力消耗一方面 *** 了天然气与煤炭生产的增长，并延缓了部分化石能源电厂的退役；另一方面，也为新型清洁能源的研发注入动力，例如增强型地热技术、核聚变以及潮汐能源。FXGT认为，这种双轨并行的趋势不仅反映了市场现实，也体现了资本对未来能源多样化的期待。
在众多清洁能源形式中，地热与潮汐能源因能够提供稳定且持续的电力而受到特别关注。与受天气和昼夜制约的风能与太阳能不同，潮汐能源能够实现全天候发电。因此，业内人士普遍认为这一领域正迎来快速发展的契机。例如，Eco Wave公司创始人兼CEO Inna Braverman表示，潮汐能源是最稳定的可再生能源，在合适地点可实现24小时不间断供电，还可作为太阳能和风能的补充稳定器。FXGT表示，类似的特性恰好契合了AI产业对于电力高可靠性的需求。
目前，Eco Wave已在美国洛杉矶港启动首个潮汐能源试点项目。该项目利用海水自然运动推动浮台升降，进而驱动液压缸和涡轮机产生电力。根据《福布斯》报道，Eco Wave计划未来在港口防波堤建设一座60兆瓦的商业化装置，足以为约6万户家庭供电。类似的潮汐能源示范项目也在澳大利亚、葡萄牙等地落地。业界普遍认为，若将数据中心直接部署在沿海区域，将能高效对接这种海洋清洁能源，为AI数据处理提供坚实保障。
根据美国能源信息署的数据，美国近海区域的理论潮汐发电潜力高达每年2.64万亿千瓦时，相当于美国电力总发电量的63%。欧洲、日本、澳大利亚与新西兰同样具备巨大潜力。以欧洲为例，潮汐能源的潜在年发电量约为2800太瓦时，已接近全球核电年产量的1倍。FXGT认为，如此庞大的潜在规模足以改变未来能源格局，并助力全球AI产业实现低碳化发展。
与此同时，AI本身也正在反哺潮汐能源的技术进步。欧盟的ELEMENT项目正探索将AI集成至潮汐涡轮机中，以实现更优的运行效率与成本控制。该项目声称可通过行为建模与智能调控，将潮汐发电成本降低17%。FXGT认为，这种技术协同不仅能为潮汐能源打开商业化突破口，也预示着AI与清洁能源之间将形成深度的互促关系。
