陈白 / 文 刚刚过去的国庆假期，整个科技圈最火热的话题莫过于美国人工智能研究与开发公司 OpenAI 基于 Sora2 技术推出的 AI（人工智能）短视频应用 Sora 的爆火。
应用情报提供商 Appfigures 发布的最新数据显示，OpenAI 旗下视频生成应用 SoraApp 自 2025 年 9 月 30 日上线以来，首周在 iOS 平台下载量达约 62.7 万次，这已经超过 2023 年初 ChatGPT 发布首周的 60.6 万次下载量。而且，Sora 截至目前还是内测邀请制，这也意味着，Sora 的影响力甚至可能大于当初的 ChatGPT。
Sora 的产品形态，和我们现在所熟悉的所有短视频应用已经没有太多差别——都是一键上划就能够刷到新的短视频。唯一的不同是，内容创作者不再需要拍摄和上传视频，而是通过输入一行提示词，AI 就能够生成虚拟视频。这也意味着，AI 生成的内容未来将大量充斥互联网空间。
但 Sora 的出现，令商业上的探索可能都变得相对不那么重要，这是因为，以 Sora 为标志的 AI 短视频，已经开始触及更深层次的社会机制。相信已经有越来越多的人发现，短视频平台正在出现许多已无法分辨真假的内容。当大量的 Sora 式视频充斥信息流，我们所感知的世界，有多少是客观存在，又有多少是算法生成的 " 超真实 "？面对一个 " 眼见不再为实 " 的未来，我们的认知能力和新技术应对能力都将迎来巨大挑战。
法国社会学家让 · 鲍德里亚在其著作《拟像与仿真》中提出的 " 超真实 " 概念，精准地预言了我们当下的处境。他认为在后现代社会中，由媒介制造的符号和模型将脱离其所指代的现实本体，甚至取代现实。Sora 所代表的 AI 技术，正是这一理论更具体的演绎。过去，图像的 " 失真 " 背后总存在一个可供参照的 " 原件 "，但 Sora 的逻辑是 " 无中生有 "，其创造的内容在光影、物理交互乃至情感表达上都无可挑剔。这意味着，我们正进入一个拟像不再需要伪装成现实，因为它本身就能直接生产 " 现实 " 的时代。
我们固然需要为这种强大的创造力欢呼，但同时也必须及早看到，如果说此前的 AI 技术应用更多是在效率层面的革新，那么 Sora 已经触及了信息真实性这一社会信任的基石。
因此，探讨 AI 治理已经刻不容缓。AI 合规不仅是遵守法律条文的被动行为，更是一种主动的技术伦理构建，它要求企业在模型训练、数据使用、内容生成和发布的全链条中，都必须嵌入安全、透明、可问责的机制。这包括开发可靠的内容溯源和数字水印技术，在产品设计上遵循 " 伦理先行 " 的原则，通过显著标识、限制特定敏感内容的生成等方式，主动为用户提供判断的依据。
然而，面对指数级增长的 AI 生成内容，仅依赖平台方的自我监管和事后监管的法律法规已经远远不够。技术的进化速度总是超越治理的建设速度，因此，真正的之一道防线，也是最重要的一道防线，必须建立在每一个社会成员的技术认知之中。这凸显了推行 AI 通识教育刻不容缓的重要性。
我们所说的 AI 通识教育，并非要求每个人都成为算法工程师，而是旨在培养一种面向 AI 时代的、全新的批判性思维和媒介素养。这种教育的核心，是帮助公众理解 AI 生成内容的基本原理，认识其能力边界，辨别其潜在风险，并建立使用和传播 AI 内容的伦理观，比如对 " 深度伪造 " 在名人形象、个人隐私上的滥用问题保持警惕，以及认识到算法偏见可能加剧社会不平等等一系列问题。
AI 合规与 AI 通识教育，是应对这场认知革命挑战的一体两面，前者是自上而下的技术与制度 " 安全带 "，后者是自下而上的社会认知 " 免疫力 "，二者缺一不可。一个受过良好 AI 通识教育的社会，能够更好地识别和 *** 虚假信息，同时也会对科技公司提出更严格的合规要求，从而形成一个正向的治理循环。
技术的洪流已经无法阻挡，我们唯一能做的是加速构建能够驾驭这股洪流的堤坝。在这场由 AI 掀起的认知革命中，提升全民的 AI 素养，并建立完善的合规框架，不仅是为了应对潜在的风险，更是为了确保我们能够负责任地利用 AI 技术，去真正创造一个更富有想象力与可能性的未来。
（作者系资深媒体人）
