界面新闻记者 |
“现在听到的AI新闻要么是美国，要么是中国大陆，很少有香港的故事。我们希望改变这一现状，让香港跻身之一梯队。”5月9日，香港科技大学冯诺依曼研究院（Von Neumann Institute）揭幕活动间隙，香港科技大学计算器科学及工程学系讲座教授、思谋集团创始人贾佳亚接受界面新闻等媒体采访时提到。
香港正尝试破局人工智能产业。此次成立的研究院为粤港澳大湾区首个全链条实战型AI研究院，由贾佳亚担任研究院院长。贾佳亚表示，将基于研究院开展具身智能、多模态大模型、可信人工智能、虚实融合空间、医疗AI应用等方面研究，推广AI在医疗、教育领域的应用。
“港产独角兽”思谋科技创立于2019年，重点开发机器视觉、深度学习及智能大模型技术，并聚焦于工业AI。其创始人贾佳亚有多个标签，包括原腾讯杰出科学家、原优图实验室联合负责人、香港中文大学教授。
“研究院会聚焦一些大型研究，实现医疗、教育、机器人等方面的发展，这是我们的基本目标。一方面要培养更多人才，另一方面要培养更多初创公司。”贾佳亚指出，未来五年希望新增30名教授、研究员和顶尖人才，承诺诞生超过100项成果，部分成果流向产业界。
根据规划，冯诺依曼研究院聚焦五大AI研究领域：开发新一代多模态AI系统，以处理图像、音频及文本等多样化数据；增强AI逻辑推理能力，建立可信赖的解决方案；开发机器人智能技术，实现模仿人类运动的控制及互动；通过AI驱动的三维（3D）理解与生成，创建贴近现实的虚拟生态系统；利用大模型改革医疗保健服务，提升治疗效果。
从ChatGPT到DeepSeek，人工智能的浪潮使创科成为各大经济体的必争之地。香港的计算机科学在基础科研上位列世界前列，人工智能自然而然成为重点发展的硬科技赛道。
但这并非意味着香港具有先发优势。科技产业一度是香港的短板，在坊间流传这样一句话，“High Tech揩嘢，Low Tech捞嘢”，意思即投入高科技产品容易亏本，技术含量低的行业反而容易赚钱。过去数十年，这个自由港的生存之道在于金融、贸易及物流、专业服务和旅游四大支柱产业。
随着金融以外的支柱产业出现收缩，香港迫切谋求新的经济动力，创科被视为香港未来改变经济结构最核心的方向。
尽管香港拥有五所全球百强大学，基础科研实力无可置疑，但科技产业长期以来并无浪花，究其原因，土地少、成本高、人才缺乏，都是香港寻求经济转型时面临的实际困难。
香港孵化的重大企业和项目少，贾佳亚认为主要有两方面原因：一是香港整体高校规模和人员数量比不上内地顶尖高校，人数总量上存在劣势；二是香港的研究属于分散型，每个人都在做自己的研究，对比之下，北京、上海等地高校构建了研究院或者学院的形式，把学者聚集起来开展重要的工作，而香港以往没有这样的例子。
“所以科创领域香港应该走质量取胜的道路。这意味着研究院需要通过基地的形式，聚集更多的人才和大脑，并把最重要的项目推荐给顶级投资人，孵化更多独角兽。”贾佳亚表示，将通过“算法开发-硬件验证-场景落地”的完整技术链，实现科研成果快速转化。
5月9日，冯诺依曼研究院推出“人工智能学校教育计划”，内容将涵盖讲座、AI与热门科普课堂，以及香港科大和思谋集团的实验室示范等。研究院计划培训超过100名博士生。
近年来，港府多次投入重金支持人工智能产业，希望在AI浪潮中不缺席。尽管香港特区 *** 连续六年财政赤字，但对创科的投入不减反增，香港2025-2026年度《财政预算案》不仅首次提出预留10亿港元成立香港人工智能研发院，更重申将设立规模100亿港元的“创科产业引导基金”。
创科的发展需要大规模的资金助力，要撬动社会资本，早期有赖于 *** 出资牵引。这个背景下，港府牵头成立了香港投资管理有限公司（简称“港 *** 司”）。思谋科技是港 *** 司披露的首个战略投资项目，双方在2024年6月进行战略合作协议签约。
被称为“港版淡马锡”的港 *** 司定位为耐心资本，采用直接投资和间接投资融合的模式，选定的三大赛道为硬科技、生命科技、新能源及绿色科技。
港 *** 司亦参与了冯诺依曼研究院的孵化和成立。公司行政总裁陈家齐指出，除了建立大规模人工智能研究所需的基础设施，研究院还会与业界、 *** 及其他学术机构建立合作关系，并支持本科生和研究生的教育和培训项目。
陈家齐提及，人工智能产业离不开可供投资及合作的优质项目和合作伙伴。在这方面，香港科技大学或研究院可以在人工智能研发中实现从“0”到“1”的突破，而港 *** 司可以在业务发展中实现从“1”到“无穷大”的跨越。
“我们有双重目标，既要寻求合理的财务回报，也要提升香港长期的竞争力和经济活力，迄今为止已投资了超过100个项目。其中许多项目都涉及人工智能或由人工智能赋能的行业，涵盖从大语言模型和芯片设计等平台或基础设施，到具身智能和人工智能药物发现等应用。”陈家齐说。
香港财政司司长陈茂波在揭幕活动上表示，特区 *** 的目标是通过“AI+”策略，将AI融入各行各业，冯诺伊曼研究院汇聚了香港科大、思谋集团及港 *** 司等多方人才与资源，拥有庞大的企业与投资者 *** ，有望成为开拓AI应用场景与推动研究成果商业化的平台。
值得一提的是，和香港一所大学合作创立人工智能研究院是思谋科技和港 *** 司签约时提出的承诺之一。此外，思谋科技也表示会投入资源提升在香港的算力水平、优先考虑以香港作为上市地。
算力方面，香港数码港的人工智能超算中心首阶段设施已投入服务，运算速度会在今年内逐步提升至每秒浮点运算三千万亿次（即3000 petaFLOPS）。港府2024年10月还推出了30亿港元的“人工智能资助计划”，向本地院校、研发机构及重点企业提供财政支持，帮助其运用超算中心算力资源。
此外，对于缺乏制造业产业基础的香港而言，与粤港澳大湾区的内地城市融合，发挥各自比较优势，也是弯道超车的捷径之一。
贾佳亚观察到，越来越多香港公司会到深圳设立分公司，“既是考虑到发展更大的市场，同时也是用市场反哺技术。深圳是大湾区制造业腹地，供应链响应速度快，具有庞大市场需求。”
思谋科技也是这样的案例，其总部设于香港，在深圳落地了研发中心与智造工厂。“香港科研团队上午完成算法调试，深圳产线下午启动部署测试，工厂当晚即可完成样品生产。”贾佳亚提到，两地通过精准分工与资源嫁接，构建起研发到转化再到生产的快速协同机制。
“香港、深圳各自优势不同，协同发展本质是依托两地不可替代的特质，构建创新策源和产业落地的双向赋能体系。”贾佳亚认为，这种香港“脑”加上深圳“手”的模式，既解决了技术落地的“最后一公里”难题，又通过高频次的验证迭代，大幅缩短研发周期，形成难以复制的竞争壁垒。
