界面新闻记者 |
8月29日，光大银行召开中期业绩发布会，光大银行管理层回应了零售贷款贴息和AI大模型应用等热点问题
数据显示，2025年上半年，光大银行实现营业收入659.18亿元，同比下降5.57%。其中，利息净收入454.32亿元，同比下降5.57%；手续费及佣金净收入104.43亿元，同比下降0.85%；其他收入100.43亿元，同比下降10.04%。实现净利润247.41亿元，同比增长0.53%。
消费贷贴息准备工作已经就绪
光大银行副行长齐晔表示，近年来银行的零售业务发展面临诸多挑战，其中周期性的压力比较突出。光大银行始终坚持以客户为中心，以控成本为核心，以打造特色为着力，促进零售业务的发展：
之一，零售存款依托四项增存举措和成本管控取得良好成效。近年来光大在压降零售成本方面做了大量工作，这四项举措包括源头项目引资、产品销售带动、客群综合经营、场景流量沉淀，共同驱动实现了零售存款的结构不断优化，成本逐年下降。上半年日均存款增速也达到了6.7%，零售存贷款利差在负债端和资产端双向发力下，位于同业前列。
第二，财富管理发挥产品、渠道、服务这三大优势，立足“阳光理财”和“阳光金选”这两大品系，依托其丰富多元的产品体系，推出“自选到期日理财”等创新产品，受到了市场的好评。仅半年时间规模已超100亿。打造“阳光金选”系列产品体系，就是围绕公募、私募、保险等业务，着力提升专业的选品能力，强化多元配置策略，满足客户差异化的需求。
第三，养老金融业务扎实推进。养老保障有三个支柱，光大银行在之一支柱上第三代社保卡的发卡和换卡业务增长了14%。第二支柱企业年金托管业务规模增长6.9%，第三支柱个人养老金开户数今年增长了15%，账户缴存的覆盖率实现了翻番。今年线下有64家网点挂牌“养老金融服务中心”，线上手机银行里面养老金融专区不断打磨功能，服务客户超过260万。
最后是云缴费。今年聚焦重点民生和政务领域，加快向省、市、乡、县纵深推进，使得光大银行服务规模和覆盖范围持续提升，行业的领先优势不断扩大。截至6月末累积接入的项目突破了1.89万项，服务人次超过16亿次，缴费金额上半年就超了3800亿。
在谈及消费贷贴息政策时，齐晔向界面新闻透露，个人消费贷款贴息相关准备工作目已基本就绪，一期功能就在这几天上线，相关信息很快在官方渠道发布。同时也将继续丰富信贷产品货架，合理支持个人和客户 *** 平台销售，着力发展汽车消费金融。另外，光大银行将聚焦文旅以旧换新等消费场景，加强与重点平台合作，扩大服务覆盖面。
大模型应用六大助手
在谈到数字化和人工智能技术应用方面，光大银行副行长杨兵兵对界面新闻表示，之一，在工作机制上分别设立委员会层、工作组层和专班层。光大银行目前有普惠金融专班、供应链金融专班和零售信贷专班。专班内既有业务人员，还有科技人员。科技人员当中，有专门做数据和模型的人员。
第二，关于流程。数字金融推动银行的服务和业务不断向平台化、场景化、生态化发展的同时，我们能感受到应用系统的边界逐渐模糊。而且前中后台的系统逐渐融合。交易型系统和分析型系统也是相互嵌套的。这样随着数字化越来越深入，同时也给我们安全运营和风险防控提出了更高的要求。
第三是AI的调度平台。杨兵兵表示，一般买来的AI卡，按一张卡服务一个模型或几张卡服务一个模型来算。但其实每张卡和一组卡在服务模型时都不会全部被使用，这里面有空余。这些空余一旦被调度起来复用的话，就会大大提升算力的利用率。所以现在设计了一个智能算力的调度平台，通过算力虚拟化和统一交付，会使得同等硬件成本下，可以满足更多的人工智能应用需求。
杨兵兵表示，目前光大银行人工智能的算力已经支撑保障了120多个算法模型和840个场景应用。光大银行在去年规划设计“六大助手”，从去年年底陆续投产，到了今年上半年基本都投产完毕。
之一个是授信调查报告的撰写助手。上半年生成的报告一共是1万余份，有2235位客户经理使用。报告平均生成时间5分钟。
第二个是智能合规助手。现在外部合规要求非常多，之前是查制度，现在是充分利用大模型语义分析和知识推理能力。光大把行内的政策文件，包括外部监管文件进行了整理，把这些知识进行了数字化处理，提供智能化的政策解读，支持员工高质高效地工作。
第三个是智能问数的助手，支持自然语言查询，覆盖了全行2700多个指标和100多份行业分析报告。员工借此可以很快地了解到某个行业的情况，且一上线准确率就达到了80%。
第四个是智慧办公的AI助手。这是基于行内的产品文档、业务知识，实现了智能文本创作和产品解读等30多项能力。今年上线后，服务了13万人次。
第五个是远程银行的服务助手。涵盖了热线 *** 接通前，对客户诉求的预判，上半年累积调用率67万次，关键场景通话时长下降了10%，进一步减轻了一线座席工作强度。
第六个是运营管理的助手。在银行日常运营管理中，有很多场景非常细。原来很多场景都是靠回放和靠录像，靠更多的人现场监督来执行。现在是通过视频的数字化转化，再加上大模型的应用线上实时判断操作的规范性。目前已经推广到115个网点，原来是靠人工抽检，现在实现了智能全检。这样的变化对运营风险的管控也会大幅提升。
