从产品为王到体验为王，零售行业的竞争范式正在发生深刻变革。在AI 技术加速渗透的当下，如何构建强大的数据底座支撑业务创新与智能化转型？
以下是爱分析合伙人兼首席分析师李喆在“2025 零售数据底座创新大会”上对首份《零售一体化云数据库白皮书》的核心观点解读。
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AI 时代来临，零售企业为何必须重构数据底座？
在零售行业从“流量为王” 迈向 “体验为王” 的当下，企业对精细化运营、全渠道服务的需求日益迫切，而数据底座的重构成为必然选择，背后离不开两大核心。
一方面，零售业态竞争范式已发生根本性转变。消费者需求愈发个性化、多元化，企业需要实时掌握全渠道数据，精准洞察用户偏好，才能提供契合需求的产品与服务。
另一方面，技术能力的升级为数据底座重构提供了契机。当前，基础模型发展呈现新态势，GPT5、Deepseek V3.1 等模型的发布标志着基础模型能力短期已接近成熟稳定。
未来 2-3 年内不会出现颠覆性变化，这意味着零售企业无需担忧 AI 投入因技术快速迭代而 “打水漂”，可适度增加投入布局 AI 应用。
更为关键的是，企业一方数据的价值愈发凸显。以往，企业多关注结构化数据，但 *** 记录、操作手册、用户反馈等大量非结构化数据同样蕴含巨大潜力，这些数据正是支撑AI 应用落地、实现智能化升级的核心资产。
因此，构建面向 AI 时代的数据底座，既是为了支撑全渠道业务的实时、弹性、精准开展，更是为了盘活企业一方数据资产，为未来 AI 应用的规模化落地奠定基础。
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一体化云数据库：AI 时代数据底座的核心载体
为何说一体化云数据库是AI 时代零售企业数据底座的核心？答案源于零售企业当前的现实困境与发展需求。
受经济平稳发展影响，零售企业的预算与资源普遍有限，CIO 们既要维持现有业务系统的稳定运行，又要支撑 AI 应用探索与业务创新，压力与日俱增。
而一体化云数据库的核心价值，就在于通过简化技术栈，大幅减轻运维压力，释放人力资源投入到创新业务与 AI 应用开发中。
值得注意的是，真正的一体化云数据库并非简单的技术拼接，而是需具备四大核心能力。
其一，HTAP（混合事务 / 分析处理）能力，可实现实时数据洞察，为业务决策提供及时支撑；
其二，多模一体化能力，能够整合结构化与非结构化等全量数据资产，满足 AI 应用对多类型数据的需求；
其三，向量融合查询能力，降低 AI 应用开发门槛，加速技术落地；
其四，多云部署能力，适配零售企业出海及全球化业务需求，实现跨云平台的灵活部署。只有同时具备这四大能力，才能真正承担起 AI 时代数据底座的重任。
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三大维度，解锁一体化云数据库的核心价值
对于零售企业而言，一体化云数据库的价值远不止于技术层面，而是贯穿IT、业务、战略的全方位赋能。
在IT 维度，简化技术栈直接减少了运维人员的投入，同时优化了硬件、软件等综合成本，与零售企业 “降本增效” 的经营思路高度契合。
在业务维度，一体化云数据库带来的实时数据处理能力，有效解决了库存数据不同步等行业痛点。有数据显示，超过60% 的零售企业因库存数据滞后年损失超 500 万元，而实时数据支撑能加快决策效率，帮助企业在大促、流量高峰等关键节点抓住商机，减少损失。
此外，依托强大的数据底座，企业可通过 AI 技术实现个性化推荐、智能内容生成等功能，显著提升用户体验，增强客户粘性。
在战略维度，一体化云数据库是企业智能化转型的“加速器”，更是支撑全球化布局的 “稳定器”。它不仅能为企业 AI 战略的落地提供坚实支撑，还能帮助企业构建全球化数据能力，适应不同地区的数据合规要求，保障海外业务的顺利拓展。
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三大应用场景，头部企业如何落地实践？
一体化云数据库的应用早已渗透到零售业务的多个环节，总结来看，主要集中在三大方向，且已有众多头部企业通过实践验证了其价值。
场景一：消费者服务重塑。通过整合全渠道用户数据，精准描绘用户画像，实现个性化服务与精准营销，重塑客户消费体验。
场景二：运营管理优化。依托实时数据洞察，优化库存管理、供应链调度等核心运营环节，提升整体运营效能。
场景三：技术运维降本。简化技术架构后，运维流程更高效，人力与成本投入大幅降低。
白皮书收录了泡泡玛特、海底捞、携程、中免、银泰等头部企业的实践案例，详细阐述了这些企业如何运用一体化云数据库解决实际业务问题、创造商业价值，为行业提供了可复制、可借鉴的参考样本。
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选型避坑指南：两大核心维度不容忽视
对于计划布局一体化云数据库的零售企业而言，选型是关键一步，需重点关注两大核心维度，避免走入误区。
维度一：聚焦产品综合能力，而非单一性能指标。零售企业在选型时，不能仅盯着某项极致的性能数据，而应综合考量价格合理性、系统稳定性、AI 支撑能力、跨云安全保障、数据安全防护等多方面因素。为此，可参考数据库产品能力评估六维模型，全面评估产品是否契合企业需求。
维度二：重视厂商综合服务能力。在当前经济环境下，产品本身优良并不足够，厂商的支撑服务能力直接决定项目能否顺利落地。企业可通过四维评估模型，考察厂商的技术支持、实施能力、售后服务等全方位实力，确保合作过程中能获得持续可靠的保障。
从数据底座重构到业务价值释放，一体化云数据库正成为零售企业在AI 时代破局的关键抓手。这份凝聚行业智慧的白皮书，不仅剖析了趋势与逻辑，更提供了实践路径与选型建议。
对于零售企业而言，抓住一体化云数据库带来的机遇，就是抓住了智能化转型与全球化竞争的主动权。
