月之暗面KimiK2宣布更新：上下文长度扩展至256K，带来更快的API

IT 之家 9 月 5 日消息，月之暗面官方今日宣布推出 Kimi K2 模型的最新版本（0905），进一步提升其在真实编程任务中的表现：

Agentic Coding 能力提升：在公开基准测试和真实的编程任务中均展现出更好的性能

前端编程体验升级：提升了前端代码的美观度和实用性

扩展上下文长度：从 128K 升级到 256K，为复杂长线任务提供更好的支持

提供高速版 API：支持高达 60-100 Token / s 的输出速度

据官方介绍，在侧重考察真实软件工程任务的 SWE-bench Verified 等基准测试中，新版 Kimi K2 模型的表现如下：

月之暗面还提到，Kimi 开放平台（IT 之家附官方地址：platform.moonshot.cn）已上架 kimi-k2-0905-preview 模型 API：

上下文升级到 256K

Token Enforcer 保证 toolcall 100% 格式正确

完全兼容 Anthropic API、并支持 WebSearch Tool，提供更好的 K2 + Claude Code 使用体验

支持全自动 Context Caching，有助于节省 Input Token

定价与之前的 0711 版相同

速度达 60-100 Token/s 的高速版 API（kimi-k2-turbo-preview）已同步升级新模型

如需自行部署模型，可通过 Hugging Face、ModelScope 等平台下载。