9月10日，2025年中国国际服务贸易交易会在北京召开，这场全球规模更大的服务贸易盛会吸引70多个国家和地区近2000家企业参展。其间，在第七届中国金融科技论坛上，奇富科技技术副总裁宋荣鑫发表“AI-Native+金融：从边缘到核心”主题演讲，指出当前金融AI应用正从 *** 、文档处理等边缘功能，快速向风控、获客等核心场景渗透，而AI-Native架构正是实现跨越的关键，奇富科技的实践已充分印证这一趋势与价值。
宋荣鑫介绍，从全球范围来看，AI在金融领域的应用已呈现出明显的“从边缘到核心”的演进轨迹。根据奇富科技对600多个金融AI产品的调研分析，2023年约85%的AI产品仍集中在 *** 、文档处理等边缘性功能；而到了今年，已有三分之一的产品切入风控、获客等核心环节。以Casca为例，其通过大模型技术重构银行信贷平台，在减少90%人员投入的情况下，实现放贷效率10倍提升，覆盖大量原有金融服务不足的小微企业，印证了AI向金融核心场景渗透的巨大价值。
奇富科技自身的发展路径，也是这一趋势的微观缩影。宋荣鑫回顾，2023年，奇富组建百人规模的大模型团队，应用集中在 *** 助手、营销质检等相对边缘场景；2024年，Jarvis、ChatBI等AI助手进入业务提效环节，但仍未触及核心；2025年，随着技术迭代与架构成熟，基于AI Native架构的智能体实现突破，AI信贷员、AI审批官等智能应用进入风控、获客等核心环节，完成了从边缘到核心的关键跨越。
宋荣鑫强调，奇富科技能够实现这一突破，源于三大核心支撑。其一，长期且持续的AI投入是根基。公司累计投入了近百亿元的研发资金，拥有近千人的技术团队，在国际顶级学术会议发表多篇科研论文，并主导编制了国内首个金融大模型标准，为技术深耕提供了底气。其二，丰富的数据与场景是进化土壤。每天18万次申请决策、37万次交易决策、60万条语料、超1600万次用户触达，都为智能体提供了海量学习样本。以客户经理复盘为例，AI Native智能体在结合环境数据后，准确率可超85%，远超人工的60%和通用大模型的 75%。其三，AI Native架构是关键选择。不同于传统预设规则驱动、仅嵌入单一环节的模式，该架构让智能体成为系统中枢，能处理多模态信息，具备推理学习能力，形成“数据—模型—业务”闭环，实现持续进化。
如今，多项创新成果已彰显AI在金融核心场景的深度应用。例如，AI信贷员作为银行客户经理的智能助手，通过动态响应客户需求、优化服务流程，使转化率平均提升15%，效率提升30%，人均管理客户数从几百扩展到几千。AI审批官则深入金融最核心的审批与风控环节，实现审查审批0退补件、100%自动化、T+0时效，在风险建模中还能充当“高级建模专家”助理，24小时持续推进工作。
宋荣鑫表示，从边缘辅助到核心驱动，AI在金融领域的角色转变已是必然。中国拥有全球最复杂的金融场景和更大的用户规模，这为AI在金融领域的深度进化提供了绝佳土壤。奇富科技将继续以AI-Native架构为核心，深耕金融核心场景，推动AI与金融的融合向更深层次发展，为全球金融业智能化升级贡献中国方案。
