智元机器人邱恒:我们的机器人对得起“人”这个字

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  中国国际服务贸易交易会-2025中国AIGC创新应用论坛于2025年9月12日在北京举行。主题为“从大模型到智能体,驱动AI新生态”。智元CMO兼Marketing和解决方案销售总经理邱恒出席并演讲。

  以下为演讲实录:

  邱恒:大家好,我是智元机器人的CMO,2025年是具身智能这个产业规模化商用的元年。今天我很高兴代表产业给大家分享一下,人形机器人在规模商业化上面取得的进展。同时也会给大家提一个建议,怎么样跟智元共同合作抓住这一波的机遇。下面会用一个视频给大家非常直观的了解智元的三个机器人系列,三个机器狗系列和八个商业场景。

  这个地方首先介绍之一个机器人系列,远征A2的系列,能够做展厅讲解,也能够做文娱全能的表演。

  (视频)

  用一个简单的视频,让大家感受到了,机器人当前所处的状态。下面因为产品已经有视频,大家有一个感知了,我就简要的给大家介绍一下,智元的机器人在当前的8个场景里面,怎么样为我们的客户提供服务。

  之一个是讲解接待,第二是文娱商演,第三是工业制造,第四是物流分拣,第五是安防巡检,第六是商业清洁,以及两个跟科研相关的,一个是数据采集,还有一个是科研教育。

  首先看之一个,就是讲解阶段,现在我们的机器人已经在很多大客户里面得到使用了,包括、南方电网、等一系列的客户在使用机器人做讲解。机器人怎么做讲解呢?它还超越一般的讲解人员,讲解前机器人会主动迎宾,因为它有人脸识别的模式,知道你是张总还是王总还是李会长,会给你主动的打招呼,不仅是打招呼,还会跳一个迎宾的舞蹈,人会不好意思,机器做起来完全不会觉得不好意思,开始讲解之后能够主动的、自主的做讲解,自主的沿着一定的路线自主导航,也能够自主问答,客观的讲机器人在回答问题这方面是明显强于人的,因为后面会有大模型的加持,所以问答的问题,回答如流+知识渊博这一点非常的强。

  同时在讲解的过程中发现客户好像是不是有点困,还可以递咖啡,甚至加入一些娱乐活动,娱乐互动的环节让客户能够有精神继续听下半程的讲解。同时在参观结束之后,还可以写一个祝福,写一个“福”字、“寿”字,然后再打包一个礼物,结束非常愉悦的参观旅程。这样的模式比较成熟,首先在企业的展厅里面在使用,现在也在进入一些营业厅,包括一些汽车公司,在海外的4S店里面也在导入机器人进行讲解。

  第二个场景是文娱商演的场景,可能大家平时接触得多一点,机器人在各种场合出现进行各种各样的表演,客观讲机器人学技能的速度很快。敲锣打鼓,弹电子吉他、快板、评书、相声都不在话下。

  而且技能提升很快,因为有时候机器人的老师在我们的办公区里训练机器人敲锣打鼓,听着打鼓的水平越来越难以分辨到底是机器人在敲还是人在敲,几乎就是一模一样的声音。在文娱商演的场景里面,怎么样能够让表演本身有意思一些,一方面表演不能光是一个机器人表演,更好是大个子机器人,小个子机器人、机器狗一起组合表演,这样就增加了表演的丰富度,这是一个方面。

  另外一个方面就是有一些公司会希望表演的机器人有自己公司的IP,不是自研的机器人在表演,而是百事可乐的,所以我们的机器人也支持做外观的定制,中间这个是百事可乐给我们的机器人做了一个贴膜,形成了百事可乐的酷宝。我不知道大家有没有看到百事可乐最近的广告,非常的亲民。因为它以前用的都是艺人,艺人的代言费蛮贵的,而我们只收了几百万,他就获得了一个艺人的服务,应该说是非常划算的生意。

  为了方便开发各种各样舞蹈的技能,我们也提供了一系列的平台,一个是灵创平台,它能够非常简单捕捉人的动作,从而形成机器人的动作,你跳一遍它就会了,让创作舞蹈的过程变成零成本,不需要你懂IT,不需要你懂AI,不需要你懂编程,就是一个普通的舞蹈老师,你就可以把你的舞蹈变成机器人的舞蹈,就能够具备这样的一个非常容易的界面。

  同时群控很方便,比如说50个机器人要一起外边,50个人在后面控制,这到底是生产力还是什么,这就有一点说不清楚了,所以应该是一个人指令一发,这么多台可以一起按照事先编排的方式进行舞蹈,可以一部分弹吉他,一部分跳舞,一部分翻跟头,都没有问题,可以非常灵活的进行群控的组合。实际上表演现在也应该在很多地方出现了,包括央视的很多节目,包括湖南卫视的《中餐厅》,包括拿我们的机器人去拍广告,荣威汽车在汽车展台上做相关的表演,很多,非常多这样的例子。

  这个大家就更加熟悉了,前面也有西门子的领导提到工业的场景,现在在工业制造场景,我们在干两个工作,一个就是远征A2机器人在搬箱子,周转箱拆垛的工作,但是这个跟一般的机械臂、传统的机器人有什么区别呢?它是具备通用泛化能力的,你箱子的形状发生变化无所谓,箱子的位置发生变化无所谓,这中间出现一些意外无所谓,我们能够称之人,具备处理的能力。所以我们认为我们称为机器人,把“人”加上,我们自己能够对得起这个字的。

  还有一个就是另外一款机器人,精灵系列,现在在苹果的工厂里面在做精密制造的上下量,包括充电器的检测,功能是不是OK?相关的功能还是得到了客户的认可,不是实习的状态,我们的机器人是拿钱打工的状态,算是正式员工在产生价值,包括买了我们100台的机器人,在工厂里面干活。

  在往下到物流分拣的场景,中国物流、外卖、快递,大家日常接触得很多,但是这个工作非常的没有人愿意做,因为一点科技含量都没有,就类似于这个包裹到底是发往北京还是发往上海,发往哪里?实际上前面有一道工序,就是把包裹上的二维码给机器刷一下,机器一识别走这条道、走那条道就可以做分拣的任务。但是把一堆包裹拿出来,二维码怎么能够给它扫一下,这个动作以前只能够人干,这么简单的动作只能人干,但是这个工作不太容易招到工人,因为没谁愿意干,宁可送外卖也不愿意做这个外卖翻包裹这个很枯燥的工作,所以物流公司也找我说,能不能一起解决?后来我们就跟德玛物流一起做这个方案,应该说效果还挺好的,24小时不停的干这个活,也没有任何的情绪,也不会觉得枯燥,这可能就是机器人的一个优点。

  再进一步就是安防巡检,这个场景大家都非常的熟悉,以前用机器人巡检是非常常见的场景,我们现在做了这个室外机器狗,和室内机器人的组合,因为很多数据中心里面,它有的时候需要做维护需要去开柜子,你需要有一只手开柜子,有时候要拨空气开关,把这个设备下线,把电池隔离,这样一些动作机器人是可以去做的,所以现在就形成了一整套的方案,机器人在室外巡检,机器人在室内做巡检。同时由我们的合作伙伴做了一个巡检的软件,可以知道机器狗到哪儿了?机器人到哪儿了?完成任务的情况如何,一体化的去管理这件事情。

  再进一步讲,商用清洁,客观来讲做扫地机器人对于人形机器人公司是比较不屑的一个事情,科技含量确实是有点低,但是作为起始的公司也要赚点生活费,所以我们派了一个非常小的团队降维的做了一个扫地机器人,在市场上得到的反馈是非常好,它完全是自主工作的,完全不用人管,几个月的时间就没有意识到你们公司里面有一个扫地机器人在干活。因为它每天去扫了,回来自己清洁,自己补充各种的清洁液、补充水,整个过程不需要人来干预,而且扫得非常干净,这是在大量的商场、工厂的场景用得比较好。

  下面两个场景和科研相关,首先之一个我们很多的公司想要开发自己的大模型,你想开发某个工业领域、物流领域,某个领域垂域的大模型,我们能够提供全方位的支撑,从你的数据采集开始,到模型训练,到你后面在仿真空间里面的模拟测试以及最后应用的过程,我们都能够支持得了。

  所以前面我们提供了一个采集数据的本体,我们的精灵机器人,同时提供了遥操的设备,方便在自己的垂域里面进行数据的采集,因为数据采集是大模型训练的基础,同时我们还提供了很多真机数据,我们开放了100万的真机数据,大家可以从社群里面免费的获取,同时又开放了大量的仿真数据,这些可以对大模型的训练提供一个基础,你自己在采一部分定制的数据你就可以训练起来了,在此基础上,包括我们的仿真平台,包括我们的整个应用接口都是开放的,所以能够大大降低合作伙伴开发自己大模型的速度。

  教育科研就比较好懂了,我们不仅有机器人、机器人,我们还有灵巧手,大家注意到机器人的非常的灵活,这是我们自研的灵巧手,所以很多科研机构也把我们的灵巧手买过去,跟自己的一些科研的大模型或者机械臂组合到一起,去进行这样的一些工作,大大的提升了大家的工作效率,因为接口什么的,我们都是开放的,前面也跟海外和国内的大学有非常好的合作,清华大学、北大都有非常好的合作。

  再一个,因为我们自己开发机器人的话,肯定是需要有一个操作系统的,所以左边展现的是智元全栈的架构,大脑、小脑和本体里面大部分都是智元自研的。同时少部分和我们的合作伙伴共同合作的。为了让它整个成为一个机器人,我们开发了自己的操作系统,叫做灵渠OS,就是四通八达的灵渠,我们下面会把这个操作系统开源,方便更多做上下游产业的公司可以按照一个标准更加简单的接入到机器人本体里面来,包括北向的各种应用,南向的各种器件的开发都会变得非常容易,我们已经在人工智能大会上宣布了我们的开源计划,敬请大家期待可以使用我们的这些内容。

  最后一页是关于和大家合作的建议,我们说大家可能会有几种身份,如果您是一家机器人的厂商,我们的建议是你们可以用我们的灵巧手,可以跟你的机器人组合到一起,让你的机器人能够干很多有意思的工作,因为灵巧手客观的来讲,难度还是很高的,自研比较困难。

  第二如果您是一个企业,欢迎您使用我们的产品,成为我们的客户。如果您是上下游的伙伴,您是做组件的,您是做应用的,欢迎使用灵渠OS,享用前面的各种成果,开源的代码,让你整个接入产业链的速度大大的加强。

  因为人形机器人产业还处于爆发的前夜,或者说Day 1的状态,希望与大家共同努力,构筑人形机器人的星辰大海,谢谢大家。

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

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