智能 *** 、虚拟主播、AI数字员工、虚拟导游、虚拟讲师……眼下，虚拟数字人正逐步应用于传媒、文娱、金融、教育、医疗、农业、政务等诸多领域。近来，伴随生成式人工智能（AIGC）、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术快速演进，虚拟数字人产业迎来发展机遇，成为数字经济发展新引擎。未来，应更注重虚拟数字人的技术突破和治理创新，推动虚拟数字人应用下沉到各个行业领域，提升数实融合发展水平，为实体经济发展注入新动能。
虚拟数字人应用是推动数实融合发展的重要抓手。虚拟数字人在传统产业数智化转型中扮演着重要角色，一是“替代效应”，“数字员工”可以完成重复性高、工作强度大的任务，从而降低人力成本并提升工作效率；二是“增强效应”，“数字员工”能够支持个性化定制，可以根据行业需求和客户意愿设计专属形象与交互方式，从而创新服务模式并提高客户满意度。尤其是在直播、 *** 、培训等天然需要全天候、可复制、可规模化交互劳动力的行业领域，虚拟数字人可以打破传统服务的时空限制，极大提高服务可及性并提升实体经济运行效率。例如，在农业领域，虚拟农业专家可以时时在线提供科学种植、病虫害防治等指导，智能 *** 可以提供农产品介绍、售后支持等服务，虚拟讲师则可以参与新农人培训、农业技术讲座等课程。
虚拟数字人要面向产业需求，从而获得发展动力。长期以来，虚拟数字人行业发展面临 *** 成本高、交互能力差、应用场景不足等诸多挑战，其根源在于虚拟数字人并没有真正融入到实体经济降本增效的现实需求中。因此，只有遵循商业化逻辑，深挖产业需求及发展痛点，推动虚拟数字人快速地与各个行业领域的实用场景相适配，显化其对产业发展的实质性赋能，让虚拟数字人行业发展获得持久动力。产业需求可以为虚拟数字人优化及技术演进提供更多演练场景，并在实际应用中挖掘实体经济对虚拟数字人的多元化需求。此外，产业需求可以为虚拟数字人迭代升级及相关技术研发提供资金支持，在产业领域广泛应用过程中降低边际成本、增加资本回报。
虚拟数字人的价值彰显需要技术突破与治理创新。当前，生成式人工智能融合3D建模、语音合成、动作捕捉、自然语言处理等多项前沿技术，让虚拟数字人在产业现实需求中重新焕发生机。中国互联网协会发布的《中国数字人发展报告（2024）》显示，预计2025年我国数字人核心市场规模超400亿元，带动产业市场规模将超6000亿元。不过，虚拟数字人领域的关键技术瓶颈依然存在，产业链与供应链韧性还有待加强，特别是要强化智能传感器、图形计算机芯片等硬件以及建模、渲染等软件的自主研发。同时，由于虚拟数字人不但具有物的属性，还具备人的属性，因此要及时推进虚拟数字人领域的治理创新。
一方面，建立健全虚拟数字人行业标准体系，包括关键技术标准、分类分级标准以及使用伦理规范等。完善虚拟数字人领域的法律法规以及 *** 监管，尤其是要注重版权保护、防止不当应用以及确保使用安全。另一方面，强化虚拟数字人产业的政策引导以及要素支持，鼓励关键技术的研发与应用，同时创设实用场景，增加政务服务中虚拟数字人的应用。充分发挥产业链链主在虚拟数字人研发与应用中的示范引领作用，进而形成产业规模化需求和复制需求，为产业高质量发展注入新质生产力。
